具有智能推荐特性的室内路径规划的研究

发布时间：2023-06-04 00:35

　　近年来国民经济迅猛发展,科技为人们的生活带来了很多的便利,而其中互联网已然成为人们日常生活中最为便捷的工具之一。在各类互联网应用中,智能推荐作为具有个性化特点的技术得到了广泛的应用,如何恰当地使用推荐算法为用户进行个性化服务具有实际应用意义。文化旅游作为精神文明建设的主要方式之一,使用推荐算法可以增强用户的文化体验,本课题对大型博物馆室内路径推荐的研究能够很好的解决个性化出行的问题。本文主要研究将推荐算法运用在大型室内博物馆路径规划中的问题。首先针对推荐算法用户恶意评分和评分矩阵的数据稀疏性问题,提出了具有物品标签特征的协同过滤推荐算法,从标签属性的维度分析用户的标签喜好特征再进行协同过滤,实现文物推荐列表的获取,仿真实验结果表明具有物品标签特征的协同过滤推荐算法与传统推荐算法相比预测更为准确。完成上述的推荐计算步骤之后,根据文物所在展室的位置信息结合文物推荐列表,计算出具有推荐特点的室内路径节点,采用Dijkstra算法作为路径规划的方法计算出推荐路径节点的最短路径集合,将起点依次与最近的推荐节点连接即可求得室内推荐路径,经过仿真实验的验证表明,具有智能推荐特性的室内路径规划能够获得...

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题背景及意义
    1.2 国内外研究动态
        1.2.1 推荐算法研究情况
        1.2.2 室内路径规划研究情况
    1.3 本文主要内容
    1.4 论文结构
第2章 相关理论概述
    2.1 推荐算法
        2.1.1 相关推荐算法
        2.1.2 相似度计算方法
        2.1.3 推荐算法实验数据集
        2.1.4 推荐算法评价指标概述
    2.2 路径规划
        2.2.1 室内定位
        2.2.2 路径规划
    2.3 本章小结
第3章 具有物品标签特征的协同过滤推荐算法
    3.1 推荐算法的设计
        3.1.1 算法描述
        3.1.2 算法流程设计
    3.2 实验数据
    3.3 数字仿真实验
        3.3.1 算法评估指标
        3.3.2 实验结果分析
    3.4 本章小结
第4章 具有智能推荐特性的室内路径规划
    4.1 室内路径节点推荐
    4.2 室内路径规划模型构建
    4.3 仿真实验及分析
    4.4 本章小结
第5章 博物馆室内文物游览路线推荐系统的实现
    5.1 需求分析
    5.2 概要设计
        5.2.1 系统架构
        5.2.2 模块描述
    5.3 设计实现
        5.3.1 推荐模块
        5.3.2 定位模块
        5.3.3 导航模块
        5.3.4 地图模块
    5.4 本章小结
第6章 结论与展望
    6.1 本文总结
    6.2 未来展望
参考文献
在校期间发表的学术论文和参加科研情况
致谢



本文编号：3830343