我国新能源技术发展的专利文献计量研究
发布时间：2023-11-24 22:01
随着石化能源的过度开采及使用,能源枯竭、环境污染等现象越来越严重,以可再生能源、清洁能源等为代表的新能源技术得到了各国政府、企业以及科研机构的重视。专利文献是技术的载体之一,通过分析专利文献可以全面了解相关技术领域的发展状况。本文应用专利景观分析方法,对新能源技术专利、煤层气专利、风力发电机组叶片专利、钙钛矿太阳能电池专利进行专利文献分析。从时间、空间、创新主体、技术主体四个维度对新能源技术专利进行全方位的专利景观分析;之后锁定三项具体的专利技术:煤层气、风力发电机组叶片、钙钛矿太阳能电池,以专利景观分析的角度从宏观和微观两个层面进行细致分析;主要分析了专利年度申请趋势、专利技术生命周期、专利申请机构、专利发明人、主流技术、技术主题、研究热点等;通过专利文献计量,从宏观层面把握各项专利的申请趋势、所处的技术生命周期,从微观方面,通过IPC分类号分析梳理主流技术、应用LDA主题模型生成技术主题、采用ROST软件获取专利摘要文本的高频词并绘制高频词网络图谱挖掘研究热点。IPC分类号分析得出的主流技术、LDA模型生成的技术主题和高频词网络图谱挖掘的研究热点相互辅助,使得结果更加准确。通过分析...
【文章页数】：92 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 研究现状评述
1.3 研究内容、研究目标以及拟解决的关键问题
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究目标
1.3.3 拟解决的关键问题
1.4 研究意义
1.5 研究重点、难点、主要观点和创新之处
1.5.1 研究重点
1.5.2 研究难点
1.5.3 主要观点
1.5.4 创新之处
1.6 基本思路与研究方法
1.6.1 研究思路
1.6.2 研究方法
2 相关概念和工具
2.1 专利文献计量
2.1.1 专利文献
2.1.2 专利计量
2.1.3 专利景观分析
2.2 新能源技术
2.2.1 太阳能技术
2.2.2 风力发电技术
2.2.3 煤层气技术
2.3 本文涉及的软件、算法及专利数据源
2.3.1 Cite Space
2.3.2 ROST
2.3.3 关键词抽取算法
2.3.4 LDA主题模型
2.3.5 Incopat专利数据库
2.3.6 CNKI专利数据库
3 专利分析视角下的新能源技术总观
3.1 数据来源
3.2 新能源技术景观分析
3.2.1 新能源技术宏观分析
3.2.2 新能源技术微观分析
3.3 本章小结
4 典型新能源技术专利的宏观分析
4.1 典型新能源技术的确定
4.2 煤层气专利宏观分析
4.2.1 专利数据来源
4.2.2 专利申请趋势分析
4.2.3 技术生命周期分析
4.3 风力发电机组叶片专利宏观分析
4.3.1 专利申请趋势分析
4.3.2 技术生命周期分析
4.4 钙钛矿太阳能电池专利宏观分析
4.4.1 专利申请趋势分析
4.4.2 技术生命周期分析
4.5 本章小结
5 典型新能源技术专利的微观分析
5.1 专利申请机构分析
5.1.1 煤层气专利申请机构分析
5.1.2 风力发电机组叶片专利申请机构分析
5.1.3 钙钛矿太阳能电池专利申请机构分析
5.2 专利发明人分析
5.2.1 煤层气专利发明人情况分析
5.2.2 风力发电机组叶片专利发明人情况分析
5.2.3 钙钛矿太阳能电池专利发明人情况分析
5.3 主流技术分析
5.3.1 煤层气专利主流技术分析
5.3.2 风力发电机组叶片专利主流技术分析
5.3.3 钙钛矿太阳能电池专利主流技术分析
5.4 技术主题分析
5.4.1 关键词抽取
5.4.2 LDA主题模型
5.4.3 高频词社会网络分析
5.5 本章小结
6 分析结论、建议、未来展望及不足
6.1 分析结论
6.2 建议
6.3 未来展望及不足
参考文献
致谢
本文编号：3866679
【文章页数】：92 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 研究现状评述
1.3 研究内容、研究目标以及拟解决的关键问题
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究目标
1.3.3 拟解决的关键问题
1.4 研究意义
1.5 研究重点、难点、主要观点和创新之处
1.5.1 研究重点
1.5.2 研究难点
1.5.3 主要观点
1.5.4 创新之处
1.6 基本思路与研究方法
1.6.1 研究思路
1.6.2 研究方法
2 相关概念和工具
2.1 专利文献计量
2.1.1 专利文献
2.1.2 专利计量
2.1.3 专利景观分析
2.2 新能源技术
2.2.1 太阳能技术
2.2.2 风力发电技术
2.2.3 煤层气技术
2.3 本文涉及的软件、算法及专利数据源
2.3.1 Cite Space
2.3.2 ROST
2.3.3 关键词抽取算法
2.3.4 LDA主题模型
2.3.5 Incopat专利数据库
2.3.6 CNKI专利数据库
3 专利分析视角下的新能源技术总观
3.1 数据来源
3.2 新能源技术景观分析
3.2.1 新能源技术宏观分析
3.2.2 新能源技术微观分析
3.3 本章小结
4 典型新能源技术专利的宏观分析
4.1 典型新能源技术的确定
4.2 煤层气专利宏观分析
4.2.1 专利数据来源
4.2.2 专利申请趋势分析
4.2.3 技术生命周期分析
4.3 风力发电机组叶片专利宏观分析
4.3.1 专利申请趋势分析
4.3.2 技术生命周期分析
4.4 钙钛矿太阳能电池专利宏观分析
4.4.1 专利申请趋势分析
4.4.2 技术生命周期分析
4.5 本章小结
5 典型新能源技术专利的微观分析
5.1 专利申请机构分析
5.1.1 煤层气专利申请机构分析
5.1.2 风力发电机组叶片专利申请机构分析
5.1.3 钙钛矿太阳能电池专利申请机构分析
5.2 专利发明人分析
5.2.1 煤层气专利发明人情况分析
5.2.2 风力发电机组叶片专利发明人情况分析
5.2.3 钙钛矿太阳能电池专利发明人情况分析
5.3 主流技术分析
5.3.1 煤层气专利主流技术分析
5.3.2 风力发电机组叶片专利主流技术分析
5.3.3 钙钛矿太阳能电池专利主流技术分析
5.4 技术主题分析
5.4.1 关键词抽取
5.4.2 LDA主题模型
5.4.3 高频词社会网络分析
5.5 本章小结
6 分析结论、建议、未来展望及不足
6.1 分析结论
6.2 建议
6.3 未来展望及不足
参考文献
致谢
本文编号：3866679
本文链接：https://www.wllwen.com/tushudanganlunwen/3866679.html
