基于Ucinet和Netdraw的国内新型冠状病毒中医药研究热点的可视化分析

发布时间：2023-11-25 19:50

　　目的分析国内新型冠状病毒病(COVID-19)的中医药研究现状,立足于该领域的研究热点和主流观点,选择与核心科研单位、科研工作者开展深入合作,开展针对COVID-19的系统研究工作,从COVID-19的预防、轻证的治疗、普通型的治疗、后期的调护方面,归纳总结经验,服务临床。方法通过检索中国知网(CNKI)数据库,检索策略为"主题"新型冠状病毒"并含"中医"",检索时间为2019年11月1日—2020年3月23日,将检索出来的中文期刊导出为Refworks格式,使用Ucinet软件、Netdraw软件生成作者、发文机构、关键词的可视化共线网络图。通过分析找到高频关键词、作者之间合作关系、机构合作关系,选择与核心作者、研究机构合作,分析主流观点,结合医院实际情况,以形成医院治疗COVID-19从预防到康复阶段的系统化治疗方案。结果 (1)COVID-19中医药研究在中医疾病归属、发病机制、中医证型、临床表现、诊疗方案、中医方剂等整个理论体系均有研究,其中,"新型冠状病毒""中医药诊疗方案""辨证论治""病因病机""中医证型""治法治则"是目前研究的热点和重点所在。在疾病归属方面,将COVI...

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 数据来源与处理
    1.1 数据来源
    1.2 数据处理
        1.2.1 关键词的删除与合并
        1.2.2 数据共现矩阵的转化
2 数据分析
    2.1 社会网络分析
    2.2 关键词的社会网络分析
        2.2.1 关键词个体属性分析
        2.2.2 关键词整体属性分析
    2.3 作者合作网络的分析
    2.4 研究机构的整体网络分析
3 主要结论
4 数据应用
5 展望



本文编号：3867746