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大豆期货价格影响因素分析

发布时间:2017-03-20 19:05

  本文关键词:大豆期货价格影响因素分析,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:经过十几年的发展,中国的期货市场取得了一系列的突破,市场规范化程度和内在运行机制在不断提高,市场功能也逐渐发挥着重要的作用,并推动着中国经济稳步发展。农产品期货作为期货市场的主力之一,不但具有一般商品属性,同时也具有其自身的特殊属性。期货市场在整个世界的农产品市场中,无论是在生产、流通还是消费方面,都发挥着十分重要作用。大豆作为中国农产品期货市场最早一批上市品种,对其下游产物豆粕与豆油的期货市场有着举足轻重的作用,因此,研究分析大豆期货价格的影响因素无论对于大豆还是豆粕、豆油的期货市场实践都有着重要意义。 本文首先对影响大豆期货价格的因素进行定性分析,从基本面着手,全面分析各个影响因素对大豆期货价格产生的正向或负向影响。具体分析各个影响因素是如何影响大豆期货价格的,并单独对每个影响因素进行剖析和研究。概括得出影响大豆期货价格的四大因素:宏观因素、供求因素、市场因素以及其他因素。然后再从这四大方面细分出多项具体影响因素并加以阐述。通过分析国内外大豆市场概况可以发现我国大豆供需失衡较严重,对国外大豆(如美国大豆,巴西大豆,阿根廷大豆)依赖度较高。 为了全面科学评价我国大豆期货价格的影响因素,本文以2000年至2014年数据为基础,用SPSS对选取的19个因素进行主成分分析,以此来提炼出影响大豆期货价格的主要因子,剔除不相关因素,并分析主要影响因素对大豆期货价格的影响,分析两两之间的相关性系数,得出对大豆期货价格影响较大的因素分别是农业生产资料价格指数、美元兑人民币汇率、国际原油价格、我国大豆消费量、压榨量、进口量、我国大豆生产成本,其中美元指数、人民币汇率、人民币存款基准利率、我国大豆产量和大豆收获面积和大豆期货收盘价呈负相关,其他变量呈正相关,为实践操作提供了重要参考指标。同时运用主成分分析法提炼出的四个因子对大豆期货价格进行回归,得到回归方程,该方程对今后预测未来大豆期货价格有着重要价值。
【关键词】:基本面 期货价格 影响因素 大豆 主成分分析
【学位授予单位】:云南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F323.7;F724.5;F224
【目录】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-9
  • 第一章 绪论9-12
  • 1.1 研究背景9-10
  • 1.2 研究内容10
  • 1.3 研究意义10-11
  • 1.4 研究方法11-12
  • 第二章 文献综述12-17
  • 2.1 期货价格理论基础12-13
  • 2.1.1 基差理论12
  • 2.1.2 理性预期价格理论12
  • 2.1.3 均衡价格理论12-13
  • 2.1.4 持有成本理论13
  • 2.2 国内外大豆期货价格影响研究现状13-17
  • 2.2.1 大豆期货价格影响因素13-14
  • 2.2.2 大豆期货与现货价格关系14-15
  • 2.2.3 国际大豆期货价格与我国大豆期货价格关系研究15-17
  • 第三章 国内外大豆市场分析17-26
  • 3.1 我国大豆期货市场分析17-21
  • 3.1.1 我国大豆市场分析17
  • 3.1.2 我国大豆期货交易17-18
  • 3.1.3 我国大豆供求分析18-21
  • 3.2 国际大豆期货市场分析21-26
  • 3.2.1 国际大豆市场分析21-23
  • 3.2.2 国际大豆期货交易23-24
  • 3.2.3 国际大豆供求分析24-26
  • 第四章 大豆期货价格影响因素分析26-35
  • 4.1 宏观经济因素26-27
  • 4.1.1 我国国家政策26
  • 4.1.2 市场供求报告26-27
  • 4.1.3 美元汇率27
  • 4.1.4 国际原油价格27
  • 4.2 大豆供求关系27-31
  • 4.2.1 大豆生产分析27-28
  • 4.2.2 大豆消费分析28-29
  • 4.2.3 大豆库存分析29-30
  • 4.2.4 大豆进出口分析30-31
  • 4.3 大豆市场因素31-32
  • 4.3.1 大豆现货价格31
  • 4.3.2 大豆生产成本31
  • 4.3.3 衍生品的价格支撑31-32
  • 4.3.4 其他替代品比价32
  • 4.4 其他因素32-35
  • 4.4.1 天气、季节因素32-33
  • 4.4.2 种植面积33
  • 4.4.3 心理因素33
  • 4.4.4 大豆生物用途开发33-35
  • 第五章 我国大豆期货价格影响因素实证研究35-46
  • 5.1 数据获取35-37
  • 5.1.1 变量的选择和处理35-36
  • 5.1.2 数据来源36-37
  • 5.1.3 数据分析工具和方法37
  • 5.2 大豆期货价格的主成分分析37-46
  • 5.2.1 数据标准化与矩阵构造37-38
  • 5.2.2 主成分分析法处理过程及结果38-46
  • 第六章 结论和建议46-48
  • 6.1 研究结论46
  • 6.2 本文研究的不足及展望46-48
  • 参考文献48-50
  • 致谢50-51
  • 附录51-60
  • 附录1 美国农业部2014年12月全球大豆供需平衡表51-52
  • 附录2 美国农业部2014年12月美国大豆供需平衡表52-53
  • 附录3 美国农业部2014年12月巴西大豆供需平衡表53-54
  • 附录4 美国农业部2014年12月阿根廷大豆供需平衡表54-55
  • 附录5 美国农业部2014年12月中国大豆供需平衡表55-56
  • 附录6 美国历年大豆平衡表56-57
  • 附录7 阿根廷历年大豆平衡表57-58
  • 附录8 巴西历年大豆平衡表58-59
  • 附录9 中国历年大豆平衡表59-60
  • 附录10 全球历年大豆平衡表60

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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  本文关键词:大豆期货价格影响因素分析,由笔耕文化传播整理发布。



本文编号:258281

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