北京市蔬菜价格体系的统计研究

发布时间：2017-04-08 15:15

  本文关键词：北京市蔬菜价格体系的统计研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：在我国,蔬菜是重要的农作物之一,同时也是深受老百姓喜爱的餐桌必需品。最近几年,我国蔬菜价格波动起伏,经常出现“过山车”式的价格波动以及“菜贱伤农”、“菜贵伤民”现象,因此成为政府、学者以及媒体的关注热点。批发市场和零售市场是位于农产品价格传导链终端的同一地域的两个具有上下游关系的市场。从与消费者之间的关系来看,相对于批发市场,零售市场更接近消费者。然而,作为两个不同的农产品流通主体,批发市场以及零售市场对价格都有一定的控制力,因此均可形成一定的定价权。那么蔬菜进入销地市场后,到底发生了怎样的价格变化,蔬菜批发价格与零售价格之间究竟存在着怎样的关联关系,这是一个值得研究的问题。本文选用了六种代表性蔬菜,分别从批发市场、零售市场以及两个市场之间的关系对蔬菜价格进行了分析,得出相关性较高的蔬菜在批发市场以及零售市场均可建立平稳的向量自回归模型,但蔬菜之间的影响模式并不相同。对于蔬菜批零价格关系进行分析,所得回归模型结果均显著,即存在CPI编制中蔬菜价格用批发价格代替零售价格的可能性。应加强对批发市场价格的监测,利用网络发布的批发价格数据去估计零售价格,从而简化CPI编制工作。同时可通过温室种植等蔬菜生产技术的推广,提高蔬菜生产量以及生产效率,避免蔬菜价格出现春节期间猛涨以及季节性的大起大落。
【关键词】：蔬菜价格 向量自回归模型 多元回归 春节效应 季节波动
【学位授予单位】：北方工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F323.7
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 绪论8-14
• 1.1 研究目的及意义8
• 1.2 国内外文献综述8-12
• 1.2.1 国外文献综述8-9
• 1.2.2 国内文献综述9-12
• 1.3 主要研究内容和方法12
• 1.4 主要创新点12-14
• 第二章 研究的理论基础14-17
• 2.1 聚类分析14
• 2.2 条件异方差模型14-15
• 2.3 向量自回归模型15-17
• 第三章 北京市蔬菜价格体系现状17-19
• 3.1 北京市蔬菜价格形成机制现状17
• 3.2 蔬菜价格的主要影响因素17-19
• 3.2.1 季节因素18
• 3.2.2 春节效应18
• 3.2.3 极端天气因素18
• 3.2.4 物流成本因素18-19
• 第四章 北京市蔬菜价格的初步分析19-31
• 4.1 北京市蔬菜批发价格的统计分析19-25
• 4.1.1 描述性统计分析19-21
• 4.1.2 代表性蔬菜批发价格之间的关系21-25
• 4.1.2.1 建立向量自回归模型21-22
• 4.1.2.2 脉冲响应函数分析22-23
• 4.1.2.3 方差分解23-25
• 4.2 北京市蔬菜零售价格的统计分析25-31
• 4.2.1 描述性统计分析25-26
• 4.2.2 代表性蔬菜零售价格之间的关系26-31
• 4.2.2.1 建立向量自回归模型26-27
• 4.2.2.2 脉冲响应函数分析27-29
• 4.2.2.3 方差分解29-31
• 第五章 北京市蔬菜价格体系的实证模型分析31-36
• 5.1 批发价格与各种影响因素之间可能存在的理论关系31-32
• 5.2 批发价格与零售价格以及各种影响因素之间关系的模型分析32-36
• 5.2.1 数据及变量说明32
• 5.2.2 模型建立及实证分析32-34
• 5.2.3 模型结果分析34-36
• 第六章 结论及建议36-38
• 6.1 结论36-37
• 6.2 建议37-38
• 参考文献38-40
• 在学期间的研究成果40-41
• 致谢41

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本文编号：293127