基于自回归的海南人均GDP预测模型

发布时间：2017-06-06 09:20

  本文关键词：基于自回归的海南人均GDP预测模型，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：以海南人均GDP为因变量,绕开人口因素,以三个产业增加值为自变量,首先建立多元线性回归模型,再利用对数变换、广义差分变换,消除了自相关性、多重共线性,利用最小一乘法弱化了强影响点的影响,建立了二阶自回归模型,预测海南2014年人均GDP与真实值相差194元,相对误差0.498%,短期预测效果十分理想。
【作者单位】： 三亚学院理工学院;
【关键词】： 自相关性 多重共线性 自回归 最小一乘法
【基金】：海南省自然科学基金项目:基于回归分析的区域经济数据建模技术研究与应用 项目编号:20151007
【分类号】：F222.3
【正文快照】： 一、引言人均GDP在国际上被广泛用于评价和比较一个国家和地区经济发展水平,它是体现一个国家或地区经济实力、发展水平和生活水准的综合指标。我国地区经济发展不平衡,随着产业结构的调整,各地区经济发展状况处于不断变化之中,可以通过地区人均GDP的变化反映出来。人均GDP即G

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