图像提取技术在服装轮廓与图案提取中的研究进展

发布时间：2022-01-22 12:22

　　图像提取技术已广泛应用于医疗、生物、工业自动化、军事安全、纺织、服装等领域。整理近年常用于服装图像提取的相关算法,对图像提取技术在服装图像图案分割提取、服装图像款式图及轮廓识别提取方面的国内外研究和应用进展进行了比较详细地阐述,为图像分割提取技术在服装产业智能化、自动化领域的进一步研究提供参考,并对该技术在服装领域的研究应用及其未来发展趋势进行展望。 

【文章来源】：北京服装学院学报(自然科学版). 2020,40(03)北大核心

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

图１服装图像分割算法分类??Ｆｉｇ．?１?ＣｌａｓｓＩＨｃａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｃｌｏｔｈｉｎｇ?ｉｍａｇｅ?ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ?ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ??２．１基于纹理特征提取??描述图像的纹理特征

【参考文献】：
期刊论文
[1]图像分割技术在服装领域的应用[J]. 张艳红,杨思,徐增波.  软件导刊. 2020(04)
[2]精确型傅里叶高度函数描述子的服装款式识别方法[J]. 孙国栋,徐亮.  中国测试. 2019(08)
[3]基于图像处理的服装样板轮廓提取[J]. 周佳,宗雅倩,刘其思,徐平华,桑振聪.  纺织科学与工程学报. 2018(04)
[4]改进核模糊C均值聚类算法在服装图像分割中的研究[J]. 罗敏,刘洞波,王宁,陈鑫海.  湖南工程学院学报(自然科学版). 2018(02)
[5]基于轮廓曲率特征点的服装款式识别方法[J]. 李东,万贤福,汪军,谭志强.  东华大学学报(自然科学版). 2018(01)
[6]融合颜色与纹理的复杂场景下的服装图像分割算法[J]. 郭鑫鹏,黄元元,胡作进.  计算机科学. 2017(S2)
[7]基于Grab Cut和区域生长的服装图像前景提取算法[J]. 陶彬娇,陈倩,潘中良,李萍.  华南师范大学学报(自然科学版). 2017(05)
[8]采用傅里叶描述子和支持向量机的服装款式识别方法[J]. 李东,万贤福,汪军.  纺织学报. 2017(05)
[9]数字服装款式图版权保护技术研究[J]. 陈永强,彭利华.  软件导刊. 2016(12)
[10]基于HOG和E-SVM的服装图像联合分割算法[J]. 黄冬艳,刘骊,付晓东,黄青松.  计算机工程与应用. 2017(18)

博士论文
[1]服装款式图提取及其模式识别的研究[D]. 安立新.东华大学 2015

硕士论文
[1]基于模糊理论的柔性形态学边缘检测研究[D]. 邓曼妮.兰州交通大学 2011



本文编号：3602192