基于分块特征匹配的纸箱缺陷检测方法

发布时间：2023-04-07 21:21

　　针对物流运输中产生的纸箱缺陷问题,提出一种基于分块特征匹配的纸箱缺陷检测方法。该方法通过将待测纸箱图像与已知图案特征匹配,实现纸箱图案与非图案区域分离;通过Canny边缘检测算法结合图像的矩来计算非图案区域的边缘轮廓面积,判断是否存在缺陷;通过改进的ORB算法结合网格运动统计方法,将图案区域与已知图案的特征点进行匹配并计算匹配率,判定是否存在缺陷。实验表明:该方法检测纸箱图案与非图案区域缺陷的准确率分别为91.5%与93.5%,具有较高的识别率。

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【文章目录】：
0 引言
1 检测算法研究
    1.1 ORB算法原理与改进
    1.2 基于网格运动统计的图像配准算法
    1.3 图像的透视变换
2 纸箱缺陷检测方法
3 实验分析
    3.1 尺度、旋度不变性图像匹配实验
    3.2 非图案区域缺陷检测实验
    3.3 图案区域缺陷检测
    3.4 缺陷检测实验结果
4 结论



本文编号：3785343