基于MaxEnt模型预测苹果树腐烂病在中国的潜在地理分布

发布时间：2023-04-19 19:14

　　为了明确影响苹果树腐烂病发生的主要环境因子及其潜在地理区域,根据1960年至1990年30 a环境气候因子数据,利用19个生物气候因子首先建立MaxEnt模型,结果显示该模型的准确性良好,训练数据AUC值达0.884,影响MaxEnt模型最重要的影响因子是最暖季度平均温(Bio10),其对模型构建的贡献率为22.3%,其次是最冷季度降水量(Bio19)和最干月份降水量(Bio14)。随后,该模型结合以往苹果树腐烂病发生地点统计数据,对影响苹果腐烂病发生的环境因子和适生区进行预测。结果表明最冷月份最低温(Bio6)、最暖季度平均温(Bio10)和最冷季度降水量(Bio19)是影响苹果树腐烂病分布的主要环境因子。

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【文章目录】：
1 材料与方法
    1.1 数据的获取及准备
    1.2 MaxEnt模拟过程
    1.3 模型精度评估及分布区等级划分
    1.4 相关软件
2 结果与分析
    2.1 MaxEnt有效性及切片结果
    2.2 环境因子对模型的贡献
    2.3 分布适生区预测
3 讨论与结论



本文编号：3794052