性信息素监测预报马尾松毛虫的应用研究

发布时间：2024-03-01 00:50

　　针对马尾松毛虫危害严重、预测预报困难等问题,本文应用性信息素监测技术,对湖北省孝感市大悟县6个镇(林场)近0.53万hm²马尾松林进行了马尾松毛虫预测预报的研究。结果表明,该技术能够准确预测马尾松毛虫发生发展动态,年均预测预报精度达92.32%。

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【部分图文】：

图1各年度各世代诱捕总天数

从图1可以看出,2015～2017年,马尾松毛虫处于发生周期的潜伏和增殖阶段,诱捕的总天数差异不大,越冬代一般在36～40天之间,第一代在34～43天之间,平均为40天左右;2018年越冬代诱捕天数35天,第一代观察到诱捕总天数锐减至26天,比平均发生历期40天明显缩短,表明马尾....

图2马尾松毛虫害发生规律

从图2可以看出,马尾松毛虫害在2015年～2017年为潜伏和增殖阶段,发生面积缓慢上升。到2018年越冬代开始迅速升高,第一代快速增殖,至第二代达到峰值,预测到2019年越冬代将大规模爆发,与实际发生情况完全吻合。在2015～2018年间,仅采用生物、物理及相结合的局部防治方法,....

本文编号：3915190