数据挖掘技术在森林资源经营中的应用分析

发布时间：2024-05-31 03:48

　　森林资源数据通常庞杂而繁重,如何科学合理地收集并利用森林资源数据是科学地开展森林经营的基础。现在,数据挖掘技术发展迅速并不断涉及到更多应用领域。为了利用数据挖掘技术来分析复杂的森林资源信息,以更好地处理现有数据,从而实现优质森林经营,国内学者对数据挖掘与林业经营进行了大量的研究,并取得了一些成果。通过对数据挖掘的现状、应用范围进行分析以及基本流程进行基本了解,分析其数据挖掘技术的方法,对该技术在森林资源经营中的应用研究。

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【文章目录】：
1 数据发掘技术
    1.1 数据挖掘技术的现状
    1.2 数据挖掘技术的基本流程
    1.3 数据挖掘技术的未来发展
2 数据挖掘技术的基本方法
    2.1 神经网络法
    2.2 决策树法
    2.3 贝叶斯分类法
3 数据挖掘技术在森林资源经营中的应用
    3.1 森林资源的监测
    3.2 森林的成长预测
    3.3 促使森林资源的健康
    3.4 森林资源可视化
4 结论



本文编号：3985103