基于LBP与SVM的马铃薯芽眼识别

发布时间：2023-09-17 14:04

　　芽眼是马铃薯种植的关键,芽眼识别是种薯智能切块的先决条件。当前,马铃薯种植已实现一定程度的机械化,但在种植中,种薯切块仍由人工完成。本文为提高切块效率,对马铃薯芽眼识别进行研究,通过摄像头采集马铃薯图像,首先进行中值滤波,接着采用大津法进行图像分割;然后采用局部二值模式分别对新旧种薯芽眼和非芽眼区域进行特征提取,最后采用支持向量机进行样本特征训练,通过对不同样本进行实验,综合识别率达97.33%。综上实验,基于局部二值模式进行特征提取与支持向量机进行分类的方法,种薯芽眼识别率达到了令人满意的水平,为种薯智能切块奠定良好基础。

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本文编号：3847573