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云南野生川梨资源表型变异及聚类分析

发布时间:2021-11-24 08:16
  【目的】掌握云南川梨砧木资源的表型遗传多样性和变异情况,筛选类型划分的重要指标。【方法】以滇中南梨主产区为主线,采用实地调查,测定14个采样点共132份川梨野生资源样本,对叶片和果实的14个表型性状进行变异分析。【结果】132份川梨表型性状变异较大,质量性状变异系数为10.222%~37.589%,最大的为果实形状;数量性状的变异系数在11.658%~43.725%,最大为单果重。5个主成分的聚类分析表明,132份野生川梨划分为2大类,10个亚类,各亚类之间的性状差异显著。【结论】云南野生川梨砧木资源存在极为丰富的多样性,变异主要来自居群内部;筛选出果实形状、果棱有无、叶尖形状、叶片横径、果实横径等5个性状作为川梨果实和叶片性状划分的重要指标。 

【文章来源】:西南农业学报. 2020,33(11)北大核心CSCD

【文章页数】:8 页

【部分图文】:

云南野生川梨资源表型变异及聚类分析


132个川梨资源表型性状聚类图

性状,表型,性状相关,矩阵


表6 各性状相关性分析矩阵Table 6 The matrix of all traits correlation analysis 性状Character LS LAS LBS LF FD FS PL BLL BED FW FLD FED SL SD LS 1 0.314** -0.211* 0.274** -0.015 0.060 -0.191* -0.066 -0.508** -0.294** -0.184* -0.291** -0.093 -0.084 LAS 0.314** 1 -0.223* 0.123 -0.003 0.114 0.064 0.200* -0.078 0.043 0.081 0.034 -0.003 0.092 LBS -0.211* -0.223* 1 -0.077 0.073 -0.064 -0.122 -0.088 0.097 -0.201* -0.222* -0.156 -0.287** 0.077 LF 0.274** 0.123 -0.077 1 0.068 -0.054 -0.228** -0.120 -0.222* -0.086 -0.065 -0.120 -0.008 0.039 FD -0.015 -0.003 0.073 0.068 1 -0.142 0.095 0.122 0.191* 0.097 0.063 0.085 0.036 0.171 FS 0.06 0.114 -0.064 -0.054 -0.142 1 0.020 -0.072 -0.146 -0.006 0.137 -0.040 -0.048 -0.116 PL -0.191* 0.064 -0.122 -0.228** 0.095 0.02 1 0.598** 0.561** 0.453** 0.437** 0.475** 0.312** 0.174* BLL -0.066 0.200* -0.088 -0.12 0.122 -0.072 0.598** 1 0.679** 0.452** 0.494** 0.510** 0.211* 0.293** BED -0.508** -0.078 0.097 -0.222* 0.191* -0.146 0.561** 0.679** 1 0.542** 0.449** 0.552** 0.255** 0.353** FW -0.294** 0.043 -0.201* -0.086 0.097 -0.006 0.453** 0.452** 0.542** 1 0.856** 0.904** 0.320** 0.541** FLD -0.184* 0.081 -0.222* -0.065 0.063 0.138 0.437** 0.494** 0.449** 0.856** 1 0.866** 0.267** 0.461** FED -0.291** 0.034 -0.156 -0.12 0.085 -0.04 0.475** 0.510** 0.552** 0.904** 0.866** 1 0.223* 0.531** SL -0.093 -0.003 -0.287** -0.008 0.036 -0.048 0.312** 0.211* 0.255** 0.320** 0.267** 0.223* 1 -0.052 SD -0.084 0.092 0.077 0.039 0.171 -0.116 0.174 0.293** 0.353** 0.541** 0.461** 0.531** -0.052 1 注:*和**分别表示在0.05和0.01水平下相关性显著。Note: *and** respectively stands for significant correlation at 0.05 and 0.01 level.表7 主成分矩阵Table 7 The matrix for principal component 性 状Character 主成分Principal component 1 2 3 4 5 LS -0.376 0.670 0.195 0.156 0.164 LAS 0.056 0.644 0.122 0.124 0.475 LBS -0.152 -0.657 0.333 -0.111 0.304 LF -0.197 0.414 0.467 0.101 -0.353 FD 0.171 -0.108 0.464 0.446 -0.014 FS -0.050 0.267 -0.367 -0.526 0.337 PL 0.680 -0.006 -0.287 0.292 0.264 BLL 0.714 0.083 -0.013 0.339 0.384 EBD 0.776 -0.361 -0.024 0.236 0.144 FW 0.891 0.120 0.070 -0.237 -0.207 FLD 0.845 0.232 0.021 -0.301 -0.106 FED 0.898 0.078 0.097 -0.242 -0.124 SL 0.372 0.182 -0.438 0.391 -0.449 SD 0.555 0.024 0.593 -0.243 0.035 特征值 4.572 1.794 1.373 1.212 1.093 累计贡献率( %) 32.655 45.467 55.272 63.929 71.736

【参考文献】:
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本文编号:3515584

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