基于机器视觉条件的火龙果自动分级检测系统

发布时间：2022-01-23 22:24

　　果实商品化处理中,传统的人工分级方式耗时、成本高、准确率难以保证。开发基于机器视觉条件的果品自动分级检测系统,对促进我国果品产业健康持续发展具有重要的现实意义。 

【文章来源】：中国果业信息. 2020,37(10)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

火龙果自动分级系统工作原理

综上所述，基于机器视觉技术研发了火龙果自动分级监测系统，主要由传输水果机构、火龙果定向装置、视觉处理系统及分送组件构成。试验结果表明，与传统的人工分级方式相比，该火龙果自动分级检测系统精确度高且稳定性好，能有效缩短分级时间，有利于促进火龙果产业的高质量发展。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于机器视觉的火龙果自动分级系统设计[J]. 陈林琳,姜大庆,黄菊,刘永华.  农机化研究. 2020(05)
[2]世界设施园艺智能化装备发展对中国的启示研究[J]. 齐飞,李恺,李邵,何芬,周新群.  农业工程学报. 2019(02)

硕士论文
[1]基于机器视觉的金针菇分类识别方法研究[D]. 谢炜芳.华侨大学 2019
[2]基于机器视觉的荔枝无损检测自动分级机设计研究[D]. 李嘉威.华南农业大学 2018
[3]柑橘自动化分级装备的机构设计及实现[D]. 周西福.重庆理工大学 2018



本文编号：3605267