融入情感知识的古诗推荐算法研究

发布时间：2023-04-08 19:13

　　古诗作为中小学语文教育的学习重点,无论是在应试教育还是在素质教育体系中均扮演着至关重要的角色。古诗推荐这一智能知识服务能在学生进行古诗拓展学习时主动推送相似的古诗,避免了学生在海量数据中寻找相似古诗造成时间的浪费。而古诗蕴含的情感是古诗学习最重要的内容之一,因此本文将情感视为古诗推荐的重要维度特征,并基于此,展开基于情感分类的古诗推荐研究。本文具体工作如下:本文提出了融合意象知识的古诗情感分类模型(IIK-ECM)。由于古诗文本存在晦涩难懂、与现代中文文本差别较大等特点,传统的情感分类模型可能因为理解困难而出现分类效果不佳的情况。针对此问题,本文首先研究了中国古诗的传统意象内涵,挖掘出意象特有的情感表示,并构建意象词典;IIK-ECM模型利用意象词典,在古诗文本中融入意象词所对应的情感内容,根据融入情感知识的古诗文本进行分类,从而提高了古诗情感分类的效果。在具体实验中,本文首先根据《唐诗三百首》数据人工验证了意象词典构建的准确性;然后在古诗情感强度数据集FSPC上进行了对比实验,实验结果表明本文提出的IIK-ECM模型在情感分类评价指标准确率和F1值上均优于基线模型。为了丰富推荐维度并...

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 古诗的研究现状
        1.2.2 文本情感分类的研究现状
        1.2.3 推荐技术的研究现状
    1.3 论文主要研究内容
    1.4 本文的结构安排
第二章 相关理论和技术
    2.1 引言
    2.2 文本情感分类相关理论和技术
        2.2.1 基于词典的情感分类
        2.2.2 基于机器学习的情感分类
        2.2.3 基于深度学习的情感分类
    2.3 推荐算法相关理论和技术
        2.3.1 基于内容的推荐算法
        2.3.2 基于协同过滤的推荐算法
        2.3.3 基于知识表示的推荐算法
        2.3.4 相似度算法
    2.4 本章小结
第三章 基于意象词典的古诗情感分类
    3.1 引言
    3.2 问题描述
    3.3 模型设计
        3.3.1 意象情感词典的构建
        3.3.2 基于预训练语言模型的古诗情感分类
        3.3.3 融合意象知识的古诗情感分类模型
    3.4 实验准备
        3.4.1 实验数据集
        3.4.2 模型参数设置
        3.4.3 评价标准
    3.5 实验分析
        3.5.1 预训练语言模型的实验对比
        3.5.2 融入意象知识后的模型实验对比
    3.6 本章小结
第四章 基于知识库的融合情感知识的古诗推荐
    4.1 引言
    4.2 问题描述
    4.3 古诗知识库扩展
    4.4 模型设计
        4.4.1 TransE模型
        4.4.2 伯努利负采样算法
        4.4.3 目标函数
    4.5 实验准备及结果分析
        4.5.1 实验数据集
        4.5.2 模型训练方法
        4.5.3 评价方案
        4.5.4 实验结果分类
    4.6 古诗推荐
        4.6.1 基于知识表示的相似度计算
        4.6.2 古诗推荐列表生成
    4.7 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 本文工作总结
    5.2 未来工作展望
参考文献
攻读硕士期间参加的科研项目与取得的科研成果
致谢



本文编号：3786322