基于GIS的上海热门旅游景点空间分布特征研究

发布时间：2022-08-12 19:43

　　作为中国经济尤为发达的城市之一,上海市在着手建设世界级旅游城市,近年来,上海旅游业产值不断增加,其在旅游业的发展方面有许多地方值得关注与研究。当下旅游空间结构的研究正在受到旅游业和学术界的广泛关注,而且旅游景点发展的特异性及不同类别景点之间的差异化是旅游空间结构研究中不可忽视的内容,对我国的区域旅游发展具有重要的理论意义。针对目前上海旅游发展现状中所存在的区域差异及旅游景点个体差异,依据上海市文化和旅游局发布的“旅游30条”所提出的旅游发展规划,借助GIS技术,本文以上海市热门旅游景点为研究对象,分析研究其空间分布特征,了解其分布状况,探究不同类别旅游景点间的差异化特征,有利于实现区域内旅游资源的均衡化发展,为相关的城市旅游空间布局发展规划提供科学依据,助益于上海市旅游资源的合理开发与利用。本文通过网络爬虫技术,从去哪儿网上获取上海市共6075个旅游景点的相关点评数据,参照景点点评量所占总体比例及点评数量变化趋势,综合选取点评热度排名前200的热门景点作为研究对象,划分为6类景点类别。利用GIS技术分析其分布情况,通过最近邻分析、基尼系数、Ripley’s K函数等方法分析热门旅游景点... 

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 引言
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 研究内容与目标
    1.4 技术路线
    1.5 论文结构
第2章 研究数据与方法
    2.1 研究数据
    2.2 研究方法
        2.2.1 最近邻分析
        2.2.2 基尼系数
        2.2.3 Ripley’s K函数
        2.2.4 缓冲区分析
        2.2.5 栅格成本加权距离算法
第3章 数据获取与预处理
    3.1 数据获取
        3.1.1 网络爬虫
        3.1.2 文献资料
    3.2 数据分类
        3.2.1 旅游景点数据分类
        3.2.2 道路数据分类
    3.3 数据预处理
        3.3.1 景点相关数据预处理
        3.3.2 道路数据预处理
第4章 上海市热门旅游景点空间分布特征分析
    4.1 研究区域概况
    4.2 上海市热门旅游景点空间集聚性分析
        4.2.1 基于最近邻指数的不同类别景点对比分析
        4.2.2 基于基尼系数的区域分析
        4.2.3 Ripley’s K函数条件下不同时空尺度的分析
    4.3 上海市热门旅游景点空间可达性分析
        4.3.1 地铁站不同阈值缓冲区范围景点覆盖率
        4.3.2 栅格成本加权距离算法结果
    4.4 可达性分析结果验证
        4.4.1 实地考察检验
        4.4.2 网络导航数据对比
    4.5 本章小结
第5章 上海市热门旅游景点空间分布的影响因素
    5.1 上海市热门旅游景点空间分布的区位因素影响
    5.2 上海市热门旅游景点空间分布的政策因素影响
    5.3 上海市热门旅游景点空间分布的其他因素影响
    5.4 本章小结
第6章 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 创新点
    6.3 研究展望
参考文献
附录
攻读学位期间取得的研究成果
致谢



本文编号：3676480