陕西省景观生态脆弱性时空演变及其影响因素
发布时间:2023-03-26 15:19
以陕西省为研究区,基于景观格局和景观功能2个方面构建景观生态脆弱性模型,分析省域及内部自然单元分区2个层面景观生态脆弱性时空演变,并运用地理探测器方法探究景观生态脆弱性多尺度驱动机制。结果表明:①2000—2015年陕西省景观格局脆弱性指数分别是0. 477 3和0. 409 7,降低了6. 76%,在空间上高值区分布于北部及中部,低值区分布于中部两侧;景观功能脆弱性指数分别是0. 492 6和0. 417 4,降低了7. 52%,高值区集中于北部和中部,低值区呈零星分布的空间布局。②研究期间陕西省景观生态脆弱性指数分别为0. 427 5和0. 369 7,减少了5. 78%,呈现出南北方向高低交错的空间布局,且内部分区之间有明显分区过渡表现。其中,黄土高原区脆弱性降低8. 55%;关中盆地区脆弱性降低3. 81%;秦巴山地区脆弱性降低1. 20%。③全省及内部分区生态脆弱性的影响因素因地理尺度的差异而不同,自然环境因素对脆弱性变化起重要作用,而社会经济因素呈不断增强态势。本文提出的景观生态脆弱性评价方法可为生态脆弱性评估提供方法参考。
【文章页数】:10 页
【文章目录】:
1 研究区及数据来源
1.1 研究区概况
1.2 数据来源
2 研究方法
2.1 景观生态脆弱性模型构建
2.1.1 景观格局脆弱性
2.1.2 景观功能脆弱性
2.1.3 区域景观生态脆弱性模型
2.2 空间分析法
2.3 地理探测器
3 结果与分析
3.1 景观生态脆弱性时空分异
3.1.2 景观功能脆弱性
3.1.3 景观生态脆弱性时空演化
4 脆弱性演化影响因素
4.1 因子探测
4.2 交互探测
5 结论与讨论
5.1 结论
5.2 讨论
本文编号:3771205
【文章页数】:10 页
【文章目录】:
1 研究区及数据来源
1.1 研究区概况
1.2 数据来源
2 研究方法
2.1 景观生态脆弱性模型构建
2.1.1 景观格局脆弱性
2.1.2 景观功能脆弱性
2.1.3 区域景观生态脆弱性模型
2.2 空间分析法
2.3 地理探测器
3 结果与分析
3.1 景观生态脆弱性时空分异
3.1.2 景观功能脆弱性
3.1.3 景观生态脆弱性时空演化
4 脆弱性演化影响因素
4.1 因子探测
4.2 交互探测
5 结论与讨论
5.1 结论
5.2 讨论
本文编号:3771205
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