众智网络系统的信息传播及事件演进模型研究与仿真

发布时间：2024-05-19 22:28

　　众智现象在我们人类生活与自然界中随处可见。在我们的生活中我们时常会遇到很多的众智现象,例如,以多数人参与的投票表决机制,外包活动中的众包,电子商务平台、网络化生产制造供应链、维基百科、网络大选以及在自然界中的飞鸟成群,蚂蚁筑巢等都是众智现象的具体表现形式。目前,在线社交网络作为互联网应用的一种形式,成为人们信息交流,抒发情感,发布产品,广告精准投放与宣传,舆论话题探讨的主流平台。用户个体使用在线社交网络将个体在不同情形、不同背景下的观点、意识、信息量化成数据,借助于网络载体进行表达、交互、宣传、协作、决策、演化,使得个体意识空间的观点与言论可视化于网络环境当中。对社交网络环境下信息传播研究的方式是利用传播动力学的理论,构建相应的数学模型,并借助仿真技术,在计算机上可视化信息在网络中传播的过程,其目在于展现信息传播宏观层面上的范围与速度,以及信息传播过程中是否会出现“涌现”特性。此文充分结合国家重点研发计划项目课题“众智网络理论仿真与实验平台研发”,对于众智网络环境下的信息传播的内在规律进行建模与仿真研究。对众智网络环境下的智能数体进行智能行为的建模,构建众智网络环境下的原子成员模型,在...

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-4SIS模型状态转移图

烟台大学硕士学位论文17个体因其主观因素的变化，对信息失去兴趣以概率γ转化为免疫个体。其状态转移如下图2-3所示：图2-3SIR模型状态转移图假设网络中的个体总量为N，以S(t)、I(t)和R(t)分别表示在t时刻网络中处于易感状态的个体数量和传播状态的个体数量占总的个体数量的比....

图2-3SIR模型状态转移图

烟台大学硕士学位论文17个体因其主观因素的变化，对信息失去兴趣以概率γ转化为免疫个体。其状态转移如下图2-3所示：图2-3SIR模型状态转移图假设网络中的个体总量为N，以S(t)、I(t)和R(t)分别表示在t时刻网络中处于易感状态的个体数量和传播状态的个体数量占总的个体数量的比....

图2-6SEIR模型状态转移图

2相关理论知识(1)对于易感染节点，若于一个传播节点相连，则一定的概率称为潜伏节点(2)对于潜伏节点，要么以一定的速率成为称为传播节点，要么一定的速率成为免疫节点。(3)对于传播节点，若与一个免疫节点相连，则以一定的概率成为免疫节点，同时以一定的速率停止对信息的传播而成为....

本文编号：3978543