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肠道传染病控制图法预警技术研究

发布时间:2016-11-14 09:22

  本文关键词:七种传染病控制图法预警技术研究,由笔耕文化传播整理发布。


现代预防医学2007年第34卷第8期Modem

PreventiveMedicine,2007,V01.34,NO.8

1441

文章编号:1003—8507(2007)08—1441—02中图分类号:R516文献标识码:A

【论著】

肠道传染病控制图法预警技术研究

曹明华1,李群2,吴家兵2,张进2,胡传来1

摘要:[目的]为传染病预警系统提供预警方法和合适的预警界值,提高肠道传染病监测预警能力。[方法]

使用历史数据建立预警数据库,应用控制图法建立预警模型,确定流行标准,通过计算各候选预警界值预警的灵敏度、特异度、似然比和阳性预测值等指标,并绘制ROC曲线,优选出合适的预警界值。[结果]菌痢、其他感染性腹泻和

腹泻症候群预警界值均选第75百分位数较好,灵敏度和特异度均在94%以上。[结论]控制图法可作为肠道传染病预

警方法,合适预警界值是P。。

关键词:传染病;控制图法;预警界值

STUDYoNEARLYDETECTIoNFoRENTERICINFECTIoUSDISEASES(泌0Ming—hua.£,

Q.n,WUJia-bing,et以(Collegeof凡f】llic

Health,AnhuiMedical

University,Hefei230032,China)

Abstract:

[Objective]Toprovide

methods

andalertthresholdsforEarlyWarningSysteminPublicHealthSurveillance

and

to

improvethecapabilityofEarlyWarningsystemforentericinfectiousdes.eases.[Methods]Alertdata

were

based

on

his—

toricalreportsofinfectiousdiseases.Controlchart

was

usedtodetectoutbreak

or

epidemics.Anepidemic

was

definitedby

COIl—

stildngspecialists.Aftercalculatingsensitivity,specilieity,positivelikelihoodratio,positivepredictivevahleanddrawing

re—

ceiveroperatorcharacteristiccurve(ROC),山eoptinralmodel

andtbresholds

were

ascertained.[Results]‘Fhe

sensitivitiesand

speeificitiesofdiarrhea,infectiousdiarrheaanddiarrheasyndromewere

over

94%atthe75percentileofalertthreshold,which

hada

highefficacyofearlywarning.[Conculsions]Controlchart

can

he

asa

esseniitdmethodforeaAywal3lingsystemof

enter~

ic

infectiousdiseases.Theproperalertthresholdfordiarrhea,infectiousdiarrheaanddianheasyndrome

was

die75percentile.

Key

words:Notifiableinfectiousdisease;Controlchart;Alertthreshold

开展对传染病疫情的监测预警工作.能够减少相应疾病的道传染病和腹泻症候群每年5~10月的腹泻病门诊监测周报的就诊和发病人数数据建立数据库。3.3确定流行标准

传染病“流行”系指该疾病的发病水平超过历年一般水平,实际应用时需要对其进行量化。本研究根据杨维中等《七种传染病控制图法预警技术研究》的专家咨询法所设定“流行”这个定义的量化指标,

“历年”取过去5年,

“超过一般

水平”取发病水平大于“石+2s”判断流行…。3.4建立预警模型

按照控制图法预警模型原理['。],以研究疾病或症候群观察周既往5年该周及其前后1周的周发病率数据为基线数据,计算出指定的百分位数(如Pso、P印、P65、P70、P75、Pso、P90、P套)作为候选的预警界值,建立预警模型。3.5优选出合适的预警界值

用2000~2004年研究病种的周发病率数据作为基线数据,细菌性痢疾(菌痢)、其他感染性腹泻2种肠道传染病和代入模型,用各候选预警界值对2005年5~10月份腹泻病门诊监测疫情分县分病分周进行预警,同时用流行参照标准对其分县分病分周判断是否流行,从而计算各候选预警界值预警的灵以安徽省62个县和43个区的2000~2005年6年间2种肠

敏度、特异度、似然比(1ikelihoodratio,LR)和阳性预测值等指标。并绘制ROC曲线(receiver—operating

characteristic

Curve),比较各候选预警界值预警功效,从中选出合适的预警界值。计算公式见表1。3.6统计软件

疾病预防控制中心

采用EXCEL和SPSSl0.0。

万 

方数据发病率和死亡率,具体表现在发现疾病流行或暴发前预测流行或暴发的规模、传播范围和速度:或者在社会公众高度关注的事件中。提供避免大规模疾病暴发的措施保证;增强了疾病监测的水平及其动态。是疾病监测信息体系的重要内容,我国虽然较早建立了传染病疫情报告系统,但由于缺少有效的分析手段.未能很好地对历史资料进行开发和利用.以致到现在仍未实现对传染病疫情进行预警,很难早期发现传染病的暴发和流行,加之自然灾害的频繁、人13众多、经济不发达、新发传染病的不断增加、老传染病的死灰复燃.使传染病的防治工作在一定程度上处于被动应付的局面。使人们认识到建立传染病早期预警系统的迫切性和必要性。1资料与方法

1.1研究病种和症候群

腹泻症候群。

2.2数据库来源

作者简介:曹明华(1976一),,男,在读硕士,研究方向:传染病预警通讯作者:胡传来.E—mail:huchuanlai@mail.anlllU.edu.ca

作者单位:1.安徽医科大学公共卫生学院,合肥,230032;2.安徽省


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本文编号:173995

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