新疆地区丙型肝炎发病数预测模型的研究

发布时间：2023-01-30 15:28

　　目的:为探究和讨论不同数学预测模型在新疆地区丙型肝炎的适用性,建立符合新疆地域特点的丙肝发病数预测模型。根据模型中的参数设置和选择,得出新疆地区丙肝发病数的趋势,预测疾病未来的发病状况,为新疆地区丙肝的防治决策提供定量参考。方法:1)对时序数据进行平稳性检验、纯随机性检验、参数估计、显著性检验等过程建立ARIMA乘积季节模型。通过2005~2014年新疆地区丙肝月发病数时序数据进行拟合及交叉验证,对新疆地区丙肝未来一年的流行状况做出预测。2)根据神经网络理论建立BP神经网络模型,通过时序数据的特征选择合适的输入层和隐含层节点数量,从而确定网络结构。将时序数据分组后输入网络并有监督地训练该网络的各参数,进行交叉验证后检验该模型的有效性。3)建立时间序列ARIMA乘积季节模型和BP神经网络模型的组合模型,并依次确定模型的结构。将前者的预测结果作为后者的预测依据,整合两个模型的结果作为最终预测值。结果:1)本文建立了ARIMA乘积季节模型ARIMA（2,1,0）×（1,1,0）₁₂,交叉验证后训练集MAPE=1.44%,验证集MAPE=4.80%,验证集平均误差为4.6... 

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
中英文缩略词对照表
摘要
abstract
前言
研究内容与方法
    1 数据来源
    2 研究方法
        2.1 时间序列
        2.2 神经网络
        2.3 组合预测
结果
    1 ARIMA模型的建立和结果分析
    2 BP神经网络模型的建立和结果分析
    3 组合预测模型的建立和结果分析
讨论
    1 时间序列模型的分析
    2 神经网络模型的分析
    3 组合预测模型的分析
    4 预测模型的比较
小结
致谢
参考文献
综述
    参考文献
攻读研究生期间发表的学术论文
导师评阅表


【参考文献】：
期刊论文
[1]ARIMA季节模型在预测新疆地区丙型肝炎发病数中的应用[J]. 李泽,张学良.  新疆医科大学学报. 2018(01)
[2]丙型肝炎的中西医治疗进展[J]. 刘璇,余晶.  湖南中医杂志. 2017(11)
[3]具有时滞和治疗的丙肝模型分析[J]. 张丽婷,冯飞,董亚丽,乔志琴.  河北工业科技. 2017(06)
[4]丙型肝炎的治疗及进展[J]. 邹琳,佘会元.  肝脏. 2017(10)
[5]丙型肝炎病毒的母婴传播临床研究进展[J]. 王莲,赵俪梅.  肝脏. 2017(07)
[6]丙型病毒性肝炎抗病毒治疗现状[J]. 杨思思,张继明.  中国感染与化疗杂志. 2017(04)
[7]指数平滑法与ARIMA模型在湖北省丙型病毒性肝炎发病预测中的应用[J]. 严婧,杨北方.  中国疫苗和免疫. 2017(03)
[8]丙型肝炎病毒感染的流行病学研究进展[J]. 潘华伟,苑远.  吉林医药学院学报. 2017(02)
[9]丙型肝炎病毒疫苗的评价及研究进展[J]. 吴星,苏瑶,陈盼,梁争论.  微生物学免疫学进展. 2017(03)
[10]国内丙型肝炎治疗药物的临床应用[J]. 田姗,郝竟琳,韩杰,张静姝,陈倩,朱姗薇.  首都食品与医药. 2017(08)

硕士论文
[1]关于丙型病毒性肝炎的动力学性态分析[D]. 董亚丽.中北大学 2017
[2]几类丙型病毒性肝炎传播模型的研究[D]. 杨芮.山西师范大学 2014
[3]人工神经网络对于早期肝癌患者行肝切除术后生存的预测[D]. 乔国梁.第二军医大学 2012



本文编号：3733202