大数据在我国重大疫情治理中的应用

发布时间：2022-10-19 12:21

　　国家在重大疫情中的治理能力,主要体现在疫情爆发前的防范控制、疫情爆发中的医疗保障以及疫情爆发后的社会管理三个环节。此次新冠肺炎疫情,暴露出我国在上述环节中监测预警能力不足、医疗保障机制不健全、执法行为不规范等问题。对此,可利用大数据应用优势,对疫情的治理进行有效辅助。在防范控制环节,利用大数据建立疫情监测、预警、发布三个子系统,实现疫情的"智能化治理";在医疗保障环节,利用大数据辅助诊断及医疗物资调配工作,实现疫情的"精确化治理";在社会管理环节,利用大数据提高病患的收治排查效率,规范执法行为,实现疫情的"标准化治理"。通过大数据在上述三个环节的应用,有效推动我国重大疫情治理能力的提升。 

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
一、监测预警：大数据在重大疫情防范控制环节的应用
    （一）后台：大数据疫情监测层
    （二）中台：大数据疫情预警层
    （三）前台：大数据疫情发布层
二、诊断与调配：大数据在重大疫情医疗保障环节的应用
    （一）大数据在重大疫情诊断中的应用
    （二）大数据在重大疫情医疗物资调配中的应用
三、辅助排查与执法：大数据在重大疫情社会管理环节的应用
    （一）大数据辅助重大疫情中的收治排查
    （二）大数据提升重大疫情中的执法能力
四、结语


【参考文献】：
期刊论文
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[4]大数据环境下突发灾害应急物资配置模式研究[J]. 王妍妍,孙佰清.  科技管理研究. 2019(07)
[5]大数据赋能的政治生态监测预警——邳州市实践探索的经验启示[J]. 陈朋.  探索. 2019(02)
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[7]智慧治理:城市综合执法创新的路径选择[J]. 李金龙,陈芳.  江西社会科学. 2018(06)
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本文编号：3693353