一种基于WPF方法的SEIR传染病动力学模型仿真研究

发布时间：2023-04-22 23:41

　　目的:通过对传染病动力学模型的仿真研究,提升应对传染病疫情处理能力。方法:以SEIR(susceptible-exposed-infected-removed)模型为基础,结合WPF(Windows Presentation Fundation)编程,建立一种具有潜伏期的传染病传播过程的数字化、图形化的仿真模型。以新型冠状病毒肺炎在湖北省的传播过程为例,计算确诊人数、治愈人数、死亡人数的仿真结果与真实数据的误差。结果:仿真模型预测短期数据误差率在3%以内,并能根据现有参数信息仿真未来长期走势;预测结果表明疫情征兆期、暴发期、高峰期确诊人数主要受到潜伏期人群数量影响,衰退期的周期主要受治愈人群康复率影响。结论:基于WPF的SEIR仿真模型可以为突发公共卫生事件防护工作中疫情分析、疫情研判、应急预案提供辅助决策支持。

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【文章目录】：
0 引言
1 基于SEIR的传染病动力学模型建立
    1.1 模型假设
    1.2 符号定义
    1.3 模型建立
2 基于WPF方法的仿真实现
    2.1 疫情数据存储与可视化
        2.1.1 数据存储
        2.1.2 数据可视化
    2.2 仿真模型算法实现
    2.3 仿真参数分析
3 仿真结果
4 结论



本文编号：3798639