SARIMAX模型在肺结核疫情预测中的应用

发布时间：2024-01-04 12:12

　　目的探讨SARIMAX模型在肺结核疫情趋势预测中应用的可行性。方法以2013—2018年无锡市肺结核月发病数及气象数据为基础,分别建立SARIMA模型和SARIMAX模型,根据RMSE和MAPE对比两模型的预测效果。结果最终建立SARIMA(1,0,2)(1,0,1)₁₂模型,前瞻性预测误差RMSE和MAPE分别为35.56%、18.28%;SARIMAX(1,0,2)(1,0,1)12模型,两值分别为27.83%、15.08%。结论 SARIMAX(1,0,2)(1,0,1)₁₂模型具有更好的拟合优度和预测精度,可用于肺结核疫情趋势预测。

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本文编号：3876740