当前位置:主页 > 医学论文 > 流行病论文 >

基于机器学习的新型冠状病毒(COVID-19)疫情分析及预测

发布时间:2024-01-20 08:18
  本研究采用数学建模的方式,在有限的数据下,通过机器学习对近期爆发的新型冠状病毒(COVID-19)肺炎确诊人数趋势进行了预测,根据有关部门发布的信息,预测了疫情拐点出现的时间,并对比了各省预计最终确诊人数所占的比例,以此为依据,大致划分了疫情的严重程度,对各省市人民防护工作有指导意义。

【文章页数】:5 页

基于机器学习的新型冠状病毒(COVID-19)疫情分析及预测


基于机器学习的新型冠状病毒(COVID-19)疫情分析及预测


基于机器学习的新型冠状病毒(COVID-19)疫情分析及预测



本文编号:3880493

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/yixuelunwen/liuxingb/3880493.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图

版权申明:资料由用户af213***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com