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平均住院总费用的灰色关联分析及趋势预测——以关节置换术患者为例

发布时间:2022-01-15 19:43
  目的为进一步合理控制关节置换术患者住院费用,降低患者经济负担提供参考依据和建议。方法运用灰色关联分析和灰色预测法,对手术患者住院费用影响因素进行分析,并预测其未来发展趋势。结果 2013—2018年平均住院总费用的主要影响因素为耗材费和药费,关联度最小的为护理费和床位费;2019—2023年平均住院总费用以及药占比年预测值都呈不断下降趋势。结论关节置换术患者住院费用得到控制,医务人员劳务技术价值得到提升。医院应继续加大对手术耗材费以及手术指征的监管力度,发展加速康复外科,加快配套措施改革,维持良好发展趋势。 

【文章来源】:中国医院统计. 2020,27(04)

【文章页数】:5 页

【文章目录】:
1 资料与方法
    1.1 资料来源
    1.2 研究方法
        1.2.1 灰色关联度模型
        1.2.2 GM(1,1)预测模型
2 结果
    2.1 基本情况
    2.2 灰色关联分析结果
    2.3 GM(1,1)预测结果
3 讨论与建议
    3.1 住院费用得到控制,劳务技术价值得到提升
    3.2 进一步破除扭曲的医疗服务价格形成机制,提高医务人员工作积极性
    3.3 扩大监管范围,加大对耗材监管力度
    3.4 严格把控手术指征,综合考量治疗方法
    3.5 发展加速康复外科,减少住院费用
    3.6 加快配套措施改革,维持良好发展趋势


【参考文献】:
期刊论文
[1]我国公立医院药品零差率政策实施效果研究[J]. 樊长佳,王力男,杨永梅.  卫生经济研究. 2019(02)
[2]2013年-2017年北京某三甲医院骨科手术患者住院费用影响因素分析[J]. 潘蕾.  中国病案. 2019(01)
[3]北京市某三甲医院原发性膝关节炎住院费用分析[J]. 段芳芳,吕艳伟,王立芳,唐杞衡,田伟.  中国卫生统计. 2018(06)
[4]某市DRG支付方式改革试点实践与成效评估[J]. 刘芬,孟群.  中国卫生统计. 2018(04)
[5]肺癌非手术患者住院费用的灰色关联分析[J]. 祝豫,张歆,黄卫东,刘国祥.  中国卫生经济. 2017(12)
[6]应用GM(1,1)模型对内蒙古综合医院人均医药费用的预测分析[J]. 陈云.  中国卫生统计. 2017(04)
[7]浙江省县级公立医院改革对住院次均费用的影响——基于灰色关联和结构变动度分析[J]. 林凯,李念.  中国医院管理. 2016(01)
[8]我国卫生总费用与卫生资源投入的灰色关联分析[J]. 修永新,戴力辉,何静.  中国卫生经济. 2015(08)
[9]总额预付制下糖尿病住院费用的灰色关联分析[J]. 杨川,宋月雁,邵金霞,刘军.  中国卫生统计. 2015(01)
[10]论政府监管医用高值耗材价格的必要性[J]. 刘琳,龙钊,喻星旻,邹俐爱.  中国卫生经济. 2012(05)

硕士论文
[1]取消药品加成对公立医院的影响及对策研究[D]. 王孔亮.青岛大学 2018



本文编号:3591215

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