基于Logistic回归的神经外科住院患者医院感染危险因素预测

发布时间：2022-02-20 06:26

　　目的运用Logistic回归模型和ROC曲线探讨神经外科医院感染发生危险因素和分析预测价值。方法回顾性调查收集某三甲医院神经外一科2017年1月1日-2018年12月31日4 205例住院患者病历资料,采用Logistic回归分析医院感染危险因素并进行预测,应用ROC曲线进行预测价值评价。结果神经外一科4 205例住院患者发生医院感染例数127例,感染率为3. 02%;感染部位主要以下呼吸道感染为主（41. 73%）;单因素研究结果显示,年龄、手术类型、留置尿管、围手术期输血、气管插管/切开5个因素与神经外一科住院患者医院感染的发生相关（P <0. 05）。多因素Logistic回归结果显示,年龄≥60岁、急诊手术、围手术期输血、气管插管/切开是神经外科住院患者感染的主要独立危险因素;联合预测因子的AUC值为0. 852,95%CI为0. 754～1. 000,其预测价值均优于各单一变量的预测价值。结论神经外科住院患者易发生医院感染,应重点关注年龄≥60岁、急诊手术、围手术期输血、气管插管/切开的患者,并有针对性地制定相关防控措施,以降低医院感染发生。 

【文章来源】：中国消毒学杂志. 2020,37(08)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 对象与方法
    1.1 研究对象
    1.2 研究方法
    1.3 统计方法
2 结果
    2.1 医院感染情况
    2.2 单因素分析
    2.3 多因素分析
    2.4 ROC曲线评价医院感染预测价值
3 讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]某医院神经外科住院患者医院感染危险因素分析[J]. 车莎,郝春霞,潘玮,苏丹霞,李伟,商临萍.  中国消毒学杂志. 2019(05)
[2]神经外科医院感染现状及其风险评估研究进展[J]. 胡逢静,蔡玲,杨亚红,张浩军.  中华医院感染学杂志. 2019(08)
[3]神经外科手术患者医院感染的临床特点及危险因素[J]. 刘华,邹叔骋,黄红星,张卫民,李创华,刘博,李凌.  西部医学. 2019(02)
[4]基于乘积季节性ARIMA模型对神经内科医院感染发病率的预测研究[J]. 王清青,范馨月,查筑红,黄冰,程永素,罗光英,曾妮,姚尧.  中国感染控制杂志. 2019(01)
[5]预测医院感染发生概率的列线图模型研究[J]. 解晓曦,赵晓明.  现代预防医学. 2018(18)
[6]医院神经外科颅内手术患者医院感染影响因素及护理对策[J]. 雷娜,李晓华,王娟.  中国消毒学杂志. 2018(09)
[7]神经外科手术切口感染危险因素及对医疗费用的影响研究[J]. 蒙光义,彭评志,庞二友,王冬晓,卢婷.  河北医药. 2018(12)
[8]某三甲医院神经外科手术部位感染Logistic回归与神经网络预测研究[J]. 廖睿纯,曹先伟,邓琼,曾凌.  中华医院感染学杂志. 2018(08)
[9]神经外科住院患者医院感染菌群特点及病原菌耐药性调查研究[J]. 解旭鹏,毋江,张永兵,王甲光,蒋帅,徐田明.  中国药物与临床. 2016(12)
[10]神经外科医院感染相关危险因素分析[J]. 梁晋,祝捷,李强,李建国,陈旭义.  中华医院感染学杂志. 2014(04)

硕士论文
[1]某医院神经外科医院感染危险因素分析[D]. 孙偶军.军事科学院 2018
[2]某三甲医院干预前后神经外科术后感染的临床特点及危险因素研究[D]. 杨永菊.青岛大学 2016
[3]神经外科手术患者医院感染的临床特点及危险因素的研究[D]. 方旭.第三军医大学 2014
[4]神经外科病人导尿管相关尿路感染高危因素分析及相应预防护理措施探讨[D]. 宋艳丽.吉林大学 2012



本文编号：3634460