基于可靠性理论的人群健康管理方法研究

发布时间：2022-04-23 17:33

　　当前我国人口面临着严峻的健康风险形势,对人群健康产生了极大的威胁。与此同时,我国的医疗资源又相对短缺,健康管理则成为了解决这一问题的重要途径。随着大数据等技术的兴起,数据和信息将会成为健康管理的重要依据,这给了运用管理科学进行健康管理的契机。然而,当前从管理科学角度出发的健康管理研究还未见有完整成体系的报道。可靠性理论作为管理科学领域的一个重要组成部分,主要的研究内容就是状态检测、维修策略、故障诊断和预测等。从解决问题的过程和相关变量之间的逻辑关系上来说,这与人群的健康管理问题有着高度的相似性,例如:人群健康风险评估和控制、疾病筛查策略设计和优化和人口剩余寿命预测等。此外,当前的健康管理大多利用生理医学数据,而在日常行为数据的利用上仍有不足。因此本研究以可靠性理论为基础,提出和构建了一个主要利用日常行为数据而开展的人群健康管理流程体系。研究成果丰富了健康管理的理论基础,推动了健康管理的发展,在提高人群的健康水平,优化医疗资源的分配,以及合理高效的利用有限的医疗卫生条件等方面具有重要的应用价值。本文的研究从人群健康管理流程体系的前期到后期包括以下三个方法:（1）基于控制图理论的人群健康风... 

【文章页数】：142 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
致谢
摘要
Abstract
符号清单
1 绪论
    1.1 选题背景
        1.1.1 健康风险形势严峻
        1.1.2 医疗资源短缺
        1.1.3 健康管理需求迫切
        1.1.4 健康管理现状与不足
        1.1.5 可靠性与健康管理
    1.2 研究问题及目的
        1.2.1 研究问题
        1.2.2 研究目的
    1.3 研究综述
        1.3.1 健康管理的发展及主要内容
        1.3.2 人群健康风险评估和控制
        1.3.3 疾病筛查策略设计和优化
        1.3.4 人口剩余寿命预测
        1.3.5 基于可靠性理论的健康管理研究现状
    1.4 研究意义
        1.4.1 理论意义
        1.4.2 实践意义
    1.5 研究内容、研究方法和技术路线
        1.5.1 研究内容
        1.5.2 研究方法
        1.5.3 技术路线
        1.5.4 论文框架
2 基于可靠性理论的人群健康管理理论基础
    2.1 人群健康管理的相关概念界定
        2.1.1 健康管理的概念
        2.1.2 人群健康管理的研究内容
        2.1.3 健康管理常见模式
    2.2 与健康管理相关的可靠性理论基础
        2.2.1 变量种类的划分
        2.2.2 控制图理论
        2.2.3 延迟时间理论
        2.2.4 随机滤波理论
    2.3 相关统计模型
    2.4 本章小结
3 基于控制图理论的人群健康风险评估和控制
    3.1 问题描述和控制图构建方法框架
        3.1.1 问题描述
        3.1.2 控制图构建方法框架
    3.2 个体健康风险变量的提取
    3.3 个体健康风险变量有效性检验
        3.3.1 检验标准与协变量
        3.3.2 有效性检验模型
        3.3.3 结果分析
    3.4 人群健康风险评估指标设计
    3.5 人群健康风险评估指标的正态分布和自相关性检验
        3.5.1 正态分布检验
        3.5.2 自相关性检验
    3.6 人群健康风险评估指标的自相关性处理
        3.6.1 自相关过程建模和残差计算
        3.6.2 残差的EWMA统计量构建
    3.7 控制线的设定
    3.8 实例分析
        3.8.1 研究对象选择及数据介绍
        3.8.2 个体风险健康变量的提取
        3.8.3 个体吸烟健康风险变量的检验
        3.8.4 人群健康风险控制图构建
        3.8.5 控制图实例展示
    3.9 本章小结
4 基于延迟时间理论的疾病筛查策略设计和优化
    4.1 问题描述
    4.2 研究假设和筛查策略目标
        4.2.1 研究假设
        4.2.2 筛查策略目标
    4.3 预期生存时间和治疗医护成本的计算
        4.3.1 疾病发展建模
        4.3.2 预期生存时间
        4.3.3 预期治疗医护成本
        4.3.4 自查情况的处理
    4.4 延迟诊断的四种情况
        4.4.1 病人在第一次筛查之前死亡
        4.4.2 病人在两次筛查之间死亡
        4.4.3 病人在第一次筛查时发现疾病
        4.4.4 病人在第二次及以后的筛查时发现疾病
    4.5 目标函数构建
    4.6 对比分析和敏感性分析
        4.6.1 对比分析
        4.6.2 敏感性分析
    4.7 实例分析
        4.7.1 乳腺癌筛查问题描述
        4.7.2 乳腺癌筛查的副作用
        4.7.3 癌症发展分期
        4.7.4 预期生存时间和治疗医护成本
        4.7.5 参数选取和估计
        4.7.6 对比分析和敏感性分析
        4.7.7 讨论
    4.8 本章小结
5 基于随机滤波理论的人口剩余寿命预测
    5.1 问题描述
    5.2 数据收集
        5.2.1 样本及变量选取
        5.2.2 变量预处理
    5.3 基于随机滤波的剩余寿命预测模型构建
        5.3.1 模型假设
        5.3.2 预测更新过程
        5.3.3 预测函数
    5.4 基于随机滤波的剩余寿命预测模型的参数估计
        5.4.1 极大似然函数构建
        5.4.2 参数估计
    5.5 利用CHNS数据进行模型拟合
        5.5.1 数据基本情况
        5.5.2 初始剩余寿命概率分布拟合
        5.5.3 参数求解
        5.5.4 剩余寿命预测函数
    5.6 拟合模型检验
        5.6.1 检验设计
        5.6.2 检验结果
    5.7 预测实例
    5.8 本章小结
6 结论
    6.1 主要结论
    6.2 未来研究方向
参考文献
作者简历及在学研究成果
学位论文数据集


【参考文献】：
期刊论文
[1]自相关过程的EWMA残差控制图的设计与性能评价[J]. 尚云艳,郭鹏江,夏志明.  统计与决策. 2018(17)
[2]综合健康管理模式对社区高血压合并糖尿病患者控制血压、血糖及服药依从性的影响[J]. 林盛强,王金明.  广西医学. 2017(03)
[3]数据驱动的寿命预测和健康管理技术研究进展[J]. 胡昌华,施权,司小胜,张正新.  信息与控制. 2017(01)
[4]基于随机滤波模型的老年人剩余寿命预测[J]. 高凯烨,王文彬,刘祥东.  系统工程理论与实践. 2016(11)
[5]无线移动医疗大数据健康管理平台的建设[J]. 刘子陵.  中国医学装备. 2016(03)
[6]污染、健康与不平等——跨越“环境健康贫困”陷阱[J]. 祁毓,卢洪友.  管理世界. 2015(09)
[7]核动力装置故障预测与健康管理研究[J]. 孙旭升,周刚,李凤宇,晏玉坤,阮航.  四川兵工学报. 2015(08)
[8]父母居室内吸烟对儿童呼吸系统疾病和症状的影响研究[J]. 杜向阳.  环境与健康杂志. 2015(06)
[9]基于可靠性模型及数据融合的冷却风扇健康管理算法[J]. 文小琴,刘琴琴,游林儒,毕淑娥.  计算机测量与控制. 2014(08)
[10]基于油液中金属浓度梯度特征的滤波剩余寿命预测模型[J]. 张英波,贾云献,邱国栋,黄河,谷玉波.  系统工程理论与实践. 2014(06)

博士论文
[1]在线健康社区的病患用户社交关系及竞争行为研究[D]. 宋晓龙.哈尔滨工业大学 2015
[2]国人健康风险模型及风险评估方法研究[D]. 李运明.第四军医大学 2011

硕士论文
[1]自相关过程残差控制图及模式分类方法研究[D]. 张驰.天津大学 2010



本文编号：3647655