人口老龄化背景下我国商业健康保险需求的地区差异研究

发布时间：2022-08-01 11:28

　　目的:探讨我国人口老龄化与商业健康保险需求的关系以及区域差异。方法:运用2006—2017年我国30个省、市、自治区的面板数据进行计量回归分析。结果:不同地区人口老龄化对商业健康保险需求呈现不同的滞后效应;中部地区和其他地区滞后效应的方向存在差异;人口老龄化对西部地区的商业健康保险需求影响最为明显;国内生产总值、保险深度对商业健康保险需求存在正向作用;保险密度对商业健康保险需求影响不显著。结论:建议高度重视各个地区的人口老龄化对商业健康保险需求的影响及其滞后效应;更多开发有利于老年人口的商业健康保险品种;对老年人的商业健康保险提供财政补贴;促进社会医疗保险与商业健康保险的融合发展。 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 引言
2 文献综述
3 实证分析
    3.1 数据来源
    3.2 变量选取
        (1)商业健康保险保费收入,用Y表示。
        (2)国内生产总值,用X1表示。
        (3)保险密度、保险深度,分别设为X2、X3。
        (4)老年人口抚养比,用X4表示。
    3.3 变量的描述性统计分析
    3.4 计量模型建立及分析
        3.4.1 模型设定
        3.4.2 回归结果分析
        3.4.3 主要结论
            (1)不同地区人口老龄化对商业健康保险需求呈现不同的滞后效应
            (2)人口老龄化即使处于同一期的滞后效应,影响系数也有极大差异
            (3)老龄化对商业健康保险需求的影响,中部与其他地区影响方向有差异
            (4)不同地区保险密度对商业健康保险需求的影响,都是负相关
            (5)不同地区保险深度对商业健康保险需求的影响,都是正相关
            (6)全国、东部、中部是保险深度影响最大,但西部是人口老龄化影响最大
4 对策建议
    4.1 高度重视各个地区的人口老龄化对商业健康保险需求的影响
    4.2 高度重视人口老龄化的滞后效应
    4.3 更多开发有利于老年人口的商业健康保险品种
    4.4 对老年人的商业健康保险提供财政补贴
    4.5 促进社会医疗保险与商业健康保险的融合发展


【参考文献】：
期刊论文
[1]我国商业健康保险的现状及发展战略研究[J]. 于保荣,田畅,柳雯馨.  卫生经济研究. 2018(08)
[2]中国人口老龄化区域差异及驱动机制研究[J]. 吴连霞,赵媛,吴开亚,郝丽莎,王玉娟.  地理科学. 2018(06)
[3]基于人口结构角度的商业健康保险需求分析[J]. 齐子鹏,许艺凡,胡洁冰.  保险研究. 2018(05)
[4]基于截面固定效应模型的商业健康保险需求影响因素分析[J]. 倪澜,冯国忠.  中国卫生经济. 2018(03)
[5]对江西省商业健康保险需求的影响因素分析——基于岭回归与C-D函数[J]. 李亚国,宋文俊.  金融与经济. 2017(06)
[6]健康养老视角下商业健康保险需求的影响因素分析——以辽宁省数据为例[J]. 许燕.  金融理论与实践. 2016(02)
[7]基于面板模型的商业健康保险需求影响因素研究[J]. 王文静,彭荣,王童,赖小桃.  浙江金融. 2015(05)
[8]我国商业健康保险地区发展失衡现状及原因研究[J]. 锁凌燕,完颜瑞云,陈滔.  保险研究. 2015(01)
[9]国际商业健康保险发展与医疗体系绩效研究[J]. 锁凌燕,完颜瑞云.  保险研究. 2013(02)
[10]中国人口老龄化对人身保险市场发展的影响分析——基于省际面板数据的经验分析[J]. 张连增,尚颖.  保险研究. 2011(01)



本文编号：3667365