Cox及其拓展模型在基于队列的依时暴露因素效应估计中的应用

发布时间：2022-12-23 00:29

　　队列研究的特点之一是暴露因素会随时间而改变, 如何充分利用暴露因素及其协变量的变化及其相互关系, 从而获得更真实的暴露因素与结局关系是目前的研究热点。本研究以开滦队列为例, 探讨基于基线暴露状态、随时间变化的暴露信息以及同时控制依时混杂因素时, 如何利用Cox比例风险回归及其拓展模型, 包括依时Cox回归及边际结构模型, 探讨FPG与肝癌的关系, 概述并比较了上述拓展模型的基本原理、应用条件、估计结果及结果解释。 

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【参考文献】：
期刊论文
[1]边际结构模型基本原理及其应用实例介绍[J]. 田丹平,张敏,黄渊秀,高林,董晶,李黎,邓欣,杨芳,胡国清.  中国卫生统计. 2014(04)



本文编号：3724348