基于ARIMA模型的河南省医疗服务需求变化趋势及预测分析

发布时间：2024-03-20 19:47

　　目的分析预测河南省医疗服务需求变化趋势,为政府科学制定区域卫生规划,合理配置医疗卫生资源提供政策依据。方法采用求和自回归移动平均模型(ARIMA)进行数据的处理及预测。结果 2005-2018年河南省诊疗人次数增长365.9%,入院人数增长282.9%。预测结果显示,2025年河南省诊疗人次数将达7.4亿人次,入院人数将达2590.3万人。结论 2005-2025年医疗服务需求持续增长,政府在对医疗卫生资源宏观调控的同时,需注重内部结构的调整,此外,还需加强分级诊疗制度建设,促进医养结合产业的发展。

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【部分图文】：

图1D(X,2)二阶差分相关图

?2Yt=(1-0.9210B)εt表3诊疗人次数ARIMA模型检验ARIMA(p,d,q)T统计量P值AICSC(0,2,1)-8.72770.000038.895938.9767(1.2,0)-1.69940.123539.319939.392....

图2入院人数一阶差分相关图

?2Xt=(1-0.8895B)εt表4入院人数ARIMA模型检验ARIMA(p,d,q)T统计量P值AICSC(0,1,1)-9.40700.000028.987329.0742(1.1,0)-0.65140.529429.271529.3523....

图3诊疗人次数残差序列相关图

入院人数序列采用拟合模型ARIMA(0,1,1)生成的残差序列的自相关和偏自相关图如图4所示。同理,该序列为白噪声序列,选用模型合适。图4入院人数残差序列相关图

图4入院人数残差序列相关图

图3诊疗人次数残差序列相关图结果

本文编号：3933211