基于多水平模型的兵团居民自评健康趋势和影响因素研究

发布时间：2017-06-27 06:15

  本文关键词：基于多水平模型的兵团居民自评健康趋势和影响因素研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：目的:分析新疆生产建设兵团(简称兵团)1998年、2004年、2010年居民自评健康状况及趋势,通过多水平模型探讨兵团居民自评健康是否存在师、团场-师直群体层面上的聚集性,并分析其影响因素,为提高兵团居民自评健康提供依据。方法:资料来源于1998年、2004年、2010年兵团三次卫生服务调查数据,均采取多阶段分层整群随机抽样的方法获得。计量资料通过均数±标准差描述,计数资料通过百分率表示,通过χ2检验对不同人口学特征的自评健康状况进行单因素分析,利用MLwi N2.20拟合多水平模型分析其影响因素。结果:1.1998年居民自评健康良好比例为60.80%,以1998年数据为标准年龄别人口标化后2004年、2010年自评健康良好的比例为43.61%、73.83%,不同年代之间自评健康存在差异。2.1998年(χ2=9.877,P=0.002)、2004年(χ2=9.288,P=0.002)、2010年(χ2=7.367,P=0.007)兵团居民自评健康状况在团场-师直水平的方差有统计学意义。3.1998年数据拟合多水平模型显示:两周患病(OR=2.522)、半年慢病(OR=4.039)、年家庭人均收入(OR=0.842)、15~39岁为参照40~64岁(OR=1.774)、65岁~(OR=1.575)、未婚为参照其他(离异、丧偶)(OR=1.273)、以在业为参照离退休(OR=1.223)、以文盲或小学为参照初中(OR=0.814)、高中及以上(OR=0.761)、一年内住院(OR=1.478)、锻炼(OR=0.339)、民族(OR=0.676)是居民自评健康的影响因素(P0.05)。4.2004年数据拟合多水平模型显示:两周患病(OR=1.623)、半年慢病(OR=2.387)、身心状况(OR=1.891)、文化程度(OR=0.945)、民族(OR=0.640)、15~39岁为参照40~64岁(OR=1.194)、65岁~(OR=1.125)、年家庭人均收入以较差水平为参照中等(OR=0.864)、较高(OR=0.725)、一年内住院(OR=1.655)、性别(OR=1.130)、锻炼(OR=1.637)是居民自评健康的影响因素(P0.05)。5.2010年数据拟合多水平模型显示:两周患病(OR=1.756)、半年慢病(OR=2.901)、健康指数得分(OR=3.463)、以文盲或小学为参照初中(OR=0.882)、高中及以上(OR=0.776)、年家庭人均收入(OR=0.882)、一年内住院(OR=1.632)、性别(OR=1.246)、锻炼(OR=0.795)、以在业人群为参照离退休(OR=1.240)、无业或失业(OR=1.232)、在校学生(OR=0.446)、年龄(OR=1.636)是居民自评健康的影响因素(P0.05)。6.多水平logistic回归分析与传统logistic回归分析比较显示:多水平logistic回归分析有意义的变量在传统logistic回归分析中均有意义,传统logistic回归分析中有意义的变量,存在未进入多水平logistic回归分析的变量,多水平logistic回归分析-2倍对数似然值减小。结论:1.1998年、2004年、2010年兵团居民自评健康存在差异。2004年、2010年居民自评健康低于国家的平均水平。1998年居民自评健康状况接近国家的平均水平。2.1998年、2004年、2010年兵团居民自评健康存在团场-师直水平的聚集性,适合通过多水平统计模型进行分析。3.年龄、文化程度、年家庭人均收入、锻炼、半年慢病、两周患病、一年内住院、身心状况、健康指数得分是兵团居民自评健康的影响因素。4.自评健康与其他健康指标存在一致性,可作为有价值的健康测量工具反映居民的健康。
【关键词】：自评健康 兵团 多水平统计模型 影响因素
【学位授予单位】：石河子大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：R82
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 英文缩略词8-9
• 前言9-12
• 1 研究背景及意义9-11
• 2 研究目的11-12
• 对象与方法12-18
• 1 资料来源12
• 2 质量控制12-13
• 3 相关概念13-14
• 4 研究方法14-18
• 结果18-33
• 1 研究对象的一般情况18-20
• 2 兵团居民自评健康状况20
• 3 兵团居民自评健康状况单因素分析20-24
• 4 兵团居民自评健康状况多水平分析24-29
• 5 多因素分析下不同年代的自评健康差异29
• 6 多水平logistic回归与传统logistic回归分析对比29-33
• 讨论33-38
• 结论38-39
• 参考文献39-42
• 文献综述42-49
• 参考文献46-49
• 致谢49-50
• 作者 简介50-51
• 导师评阅表51

【参考文献】

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本文编号：488790