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结肠镜肠道准备的优化及人工智能辅助结直肠息肉性质鉴别系统的建立与初步验证

发布时间:2024-04-26 00:23
  结直肠癌是(colorectal cancer,CRC)是世界上最常见的恶性肿瘤之一,也是我国第三大癌症。CRC防治的关键是早发现、早治疗,但因为早期CRC患者没有特异性的临床表现,早期诊断起来较为困难,严重影响了患者的生活质量和5年生存率。欧美等国由于在人群中推行结直肠癌筛查项目,其结直肠癌的发病率和死亡率不断降低,目前我国的CRC的早期诊断率明显低于欧美国家。结肠镜不仅可以发现并直视观察病变,还可以内镜下进行直接干预从而阻止CRC的形成与发展过程,是CRC筛查的金标准,但结肠镜本身还存在不容忽视的病变漏诊问题。因此,进一步提高结肠镜检查效能,减少检查过程中的腺瘤漏诊,具有十分重要的现实意义。本课题从改善结肠镜肠道准备质量出发,探索优化结肠镜肠道准备质量的干预措施,并针对结肠镜检查过程中结直肠息肉处理的策略问题,联合计算机软件公司联合开发人工智能(AI)辅助技术,并将其与应用于临床实际结肠镜检查环境中以期辅助内镜医师对结直肠息肉性质进行实时鉴别。第一部分:低渣特殊医学用途配方食品在结肠镜肠道准备中的作用:一项单盲、随机对照、多中心临床试验研究目的:充分的肠道准备是高质量结肠镜的基础和...

【文章页数】:99 页

【学位级别】:博士

【部分图文】:

图1:肠道准备质量评分

图1:肠道准备质量评分

海军军医大学博士学位论文-18-五、观察指标及评价标准(一)主要观察指标——肠道准备质量肠道准备质量评估包括肠道准备合格率以及肠道准备评分。肠道准备合格率为各组肠道准备合格的受试者数目与所在分组全部受试者数目的比值。肠道准备质量评分采用波士顿肠道准备评分量表(Bostonbowe....


图1:研究流程图

图1:研究流程图

一、受试者基线特征总共随机分配210名受试者,27名受试者未按预约时间返回内镜中心接受结肠镜检查,最终获得183名受试者结肠镜检查数据,其中试验组93例,对照组90例(具体流程详见图1)。试验组中男65例、女28例,平均(41.8±11.9)岁;....


图2:两组肠道准备评分结果比较

图2:两组肠道准备评分结果比较

结肠镜肠道准备的优化及人工智能辅助结直肠息肉性质鉴别系统的建立与初步验证-25-1分0(0)1(1.1)0分0(0)1(1.1)左半结肠评分,N(%)0.013分82(88.2)66(73.3)2分11(11.8)23(25.6)1分0(0)1(1.1)0分0(0)0(0)肠道准....


图2:两组肠道准

图2:两组肠道准

结肠镜肠道准备的优化及人工智能辅助结直肠息肉性质鉴别系统的建立与初步验证-25-1分0(0)1(1.1)0分0(0)1(1.1)左半结肠评分,N(%)0.013分82(88.2)66(73.3)2分11(11.8)23(25.6)1分0(0)1(1.1)0分0(0)0(0)肠道准....



本文编号:3964444

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