面向法律文书的中文文本校对方法研究
发布时间:2023-08-05 18:53
在研究法律文书书写错误的语言表述特征后,将法律文书中的文本错误分为叙事陈述时的直接错误和行文书写时的隐含错误,并构建一组正则匹配规则和字词识别规则来进行错字错词识别。通过对法律文书语言学特征的研究,提出一种规则与概率统计相结合的方法实现对法律文书的文本校对。实验结果显示,该方法的召回率和准确率均达到80%,具有较好的使用前景。
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
1引言
2法律文书文本错误类型分析
2.1叙事陈述错误
2.2行文书写错误
3文书错字自动识别校对设计及实现
3.1单字词散串合并
3.2词向量距离计算
3.3错误字词识别
3.4面向法律文书的文本校对实现
4 实验结果和分析
4.1测试集的构建
4.2评价标准
4.3结果分析
5结束语
本文编号:3839158
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
1引言
2法律文书文本错误类型分析
2.1叙事陈述错误
2.2行文书写错误
3文书错字自动识别校对设计及实现
3.1单字词散串合并
3.2词向量距离计算
3.3错误字词识别
3.4面向法律文书的文本校对实现
4 实验结果和分析
4.1测试集的构建
4.2评价标准
4.3结果分析
5结束语
本文编号:3839158
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