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A公司精益六西格玛管理体系建立与实施研究

发布时间:2017-05-11 07:15

  本文关键词:A公司精益六西格玛管理体系建立与实施研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:当今世界市场竞争日趋激烈,企业面临着越来越大的压力。为了在降低成本,提高利润的同时能向顾客提供高质量的产品和服务,越来越多的管理者开始关注如何将“精益的效率”与“六西格玛的质量”进行整合并且努力将精益六西格玛管理体系成功导入企业内,精益六西格玛管理体系也成为国内外企业赢得市场竞争的得力助手。精益生产与六西格玛的整合使企业从两个角度同时来审视改进项目,帮助企业解决显见问题的同时使用功能强大的工具包发现潜在的问题,并且获得速度、成本、质量和价值四方面的优势,这意味着企业在多快好省地生产出顾客满意的产品的同时创造最大顾客价值。精益六西格玛通过各种技术与方法减少变异、提高质量、重构流程、加快流程速度、优化流程、减少各种不必要的浪费;在不断提高企业基础管理水平的基础上实现拉动生产、准时化制造、增加流程的柔性;通过提供比竞争者更好的质量、更短的供货时间,更高的顾客满意度,获得更高的市场占有率,同时通过不断的持续快速改进,减少资本投入、提高效率和市场响应能力,获得竞争对手难以模仿的优势,为提升企业竞争力奠定坚实基础,让企业享有前所未有的财务回报。论文针对精益六西格玛管理方法的起源和理论基础进行研究,阐述了精益六西格玛管理体系的含义、流程及相关方法。通过对精益生产与六西格玛的整合及导入研究,并结合A公司成功导入和实施精益六西格玛管理体系的过程研究,建立了精益六西格玛管理体系在印刷线路板(Printed Circuit Board,简称PCB)生产企业应用研究的技术体系,探索出精益六西格玛在PCB生产企业的导入和实施的模式,并且以A公司成功运用精益六西格玛进行改善的实例为分析对象,分析如何运用精益六西格玛方法和工具进行实际改善,归纳出成功实施精益六西格玛的经验,提出精益六西格玛导入的具体实施流程和要点,为PCB生产企业导入和实施精益六西格玛提供了较完整的参考模式。
【关键词】:精益六西格玛 DMAIC模型 持续改善
【学位授予单位】:华东理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F273;F416.63
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第1章 绪论9-15
  • 1.1 研究的背景和意义9-10
  • 1.2 国内外研究现状10-13
  • 1.3 研究的目的和内容13-15
  • 第2章 精益六西格玛管理的相关基础理论15-20
  • 2.1 精益六西格玛管理的起源15
  • 2.2 精益六西格玛管理的含义15-16
  • 2.3 精益六西格玛管理的流程16-17
  • 2.4 精益六西格玛管理的方法17-20
  • 第3章 A公司精益六西格玛管理体系的构建20-43
  • 3.1 A公司质量管理体系的概况20-26
  • 3.1.1 A公司简介20
  • 3.1.2 A公司产品及发展状况20-22
  • 3.1.3 A公司质量管理现状及主要问题22-24
  • 3.1.4 A公司构建精益六西格玛管理体系的条件分析24-26
  • 3.2 A公司精益六西格玛管理体系构建的步骤26-43
  • 3.2.1 准备策划阶段27-28
  • 3.2.2 激发启动阶段28-34
  • 3.2.3 项目实施阶段34-37
  • 3.2.4 维持发展阶段37-43
  • 第4章 A公司油墨印刷工艺良率改善项目精益六西格玛管理体系的实践43-59
  • 4.1 精益六西格玛质量管理概述43
  • 4.2 项目界定阶段43-46
  • 4.2.1 项目背景43
  • 4.2.2 项目团队43-44
  • 4.2.3 制定项目计划及目标44-46
  • 4.3 项目测量阶段46-48
  • 4.3.1 测量阶段概述46-47
  • 4.3.2 对油墨检测站进行测量系统分析47-48
  • 4.4 项目分析阶段48-53
  • 4.4.1 分析阶段概述48
  • 4.4.2 油墨印刷工艺真因寻找及分析48-53
  • 4.5 项目改善阶段53-57
  • 4.5.1 改善阶段概述53-54
  • 4.5.2 油墨印刷工艺改善54-57
  • 4.6 项目控制阶段57-58
  • 4.6.1 控制阶段概述57
  • 4.6.2 油墨印刷工艺改善的控制57-58
  • 4.7 项目改善效果确认与评价58-59
  • 第5章 结论与展望59-60
  • 5.1 研究工作总结59
  • 5.2 研究展望59-60
  • 参考文献60-64
  • 致谢64-65
  • 附件65

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 袁锡明;;基于SPC的SMT生产质量在线分析系统设计[J];测控技术;2012年11期

2 康军;;关于统计过程控制中样本组数量的研究[J];统计与决策;2012年19期

3 金W,

本文编号:356543


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