夜间灯光数据DMSP/OLS在贫困地区亮化度模型构建中的应用

发布时间：2022-01-04 12:12

　　贫困县亮化度一定程度上反映着贫困县居民的生活水平发展状况,但与贫困区经济收入等相关指标的定量关系不太明确。针对该情况,提出了一种应用灯光数据的亮度统计数据,结合与贫困县经济收入等密切相关的经济规模指标、人口数量、财政收入等来定量研究贫困县亮化度模型,并选取样本贫困县对该模型进行验证。经数据验证,该模型具有较高的可信度。 

【文章来源】：安徽农业科学. 2017,45(01)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 研究技术路线及模型构建
    1.1 湖南省国家级扶贫县概况
    1.2夜间灯光DMSP/OLS数据来源及模型构建
2 结果与分析
    2.1 模型试验分析
    2.2 模型验证
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]集成土地利用数据和夜间灯光数据优化人口空间化模型[J]. 陈晴,侯西勇.  地球信息科学学报. 2015(11)
[2]一种应用Google Earth的城市亮化度模型分析与验证[J]. 周秋琳,武娟,李光,张海涛.  北京测绘. 2015(01)
[3]基于ArcGIS的DMSP/OLS夜间灯光影像校正模型的构建[J]. 邹进贵,陈艳华,田径,王涛.  测绘地理信息. 2014(04)
[4]中国城市体系等级结构及其空间格局——基于DMSP/OLS夜间灯光数据的实证[J]. 吴健生,刘浩,彭建,马琳.  地理学报. 2014(06)
[5]基于夜间灯光数据的中国省域GDP总量分析[J]. 王琪,袁涛,郑新奇.  城市发展研究. 2013(07)
[6]基于县域要素的三江源地区旅游扶贫模式探讨[J]. 李佳,成升魁,马金刚,钟林生.  资源科学. 2009(11)
[7]湖南省贫困县的发展现状及对策[J]. 贺文华.  台湾农业探索. 2007(01)

硕士论文
[1]基于GIS和BP神经网络的区域贫困与扶贫现状空间模拟分析[D]. 曾永明.四川师范大学 2011



本文编号：3568315