物联网产业集群竞争力提升研究

发布时间：2017-05-18 15:18

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【摘要】：物联网产业作为新兴的信息产业,其应用面十分广泛。纵观全球,21世纪初,物联网产业受到各国的高度重视,美国有“工业互联网”的概念,欧盟不断出台有关物联网的政策,日本有“U-Japan”计划,韩国有“U-Korea”计划,德国政府提出了工业4.0理念,物联网产业更是被我国列为战略性新兴产业,等等,这些战略计划的提出无疑向我们证明着物联网产业对世界各国经济发展所具有的特殊战略意义。为了走“以信息化带动工业化,以工业化促进信息化”的新型工业化道路,加快经济发展方式转变,培育未来的经济增长点,中国在发展工业经济的同时积极推动物联网产业发展。2014年,我国的物联网产业规模达到了6558亿元,并初步形成长三角地区、珠三角地区、环渤海地区和中西部地区四大集聚区域,集群效应初现。我国物联网产业发展势头尽管迅猛,但我们不得不认清一个事实,我国的物联网产业集群仍然处在生命周期的诞生阶段,其发展存在很多瓶颈问题,如集群之间发展不平衡,人才缺失等。对物联网产业集群进行竞争力研究,找到合适的提升竞争力的对策,从而可以进一步加快我国物联网产业的发展步伐,促进产业结构的调整升级,为经济发展注入新的动力,使我国能够紧跟时代潮流,在物联网这一新兴产业的发展领域占得先机,争取更多的主动权。经过梳理国内外学者对物联网产业竞争力研究的相关文献,本文借鉴了分析产业集群竞争力的GEM模型,并对模型加以改进,构建起适宜评价物联网产业集群竞争力的G2EMN模型。之后据此建立评价物联网产业集群竞争力的指标体系,之后通过运用灰色关联评价法对北京、山东、上海、江苏、广东、福建、重庆和四川的相关数据进行实证分析,结果发现影响物联网产业集群竞争力的五大因素是内网、供应商和相关企业、外地市场、政府规划以及厂商的结构、战略和竞争。针对物联网产业集群发展的需要,提出了短期内提升物联网产业集群竞争力的四条对策建议,分别是:建立物联网产业协会;培育龙头企业,完善产业链;扶持外贸,开拓外地市场;政府制定物联网产业发展规划,加大扶持力度。
【关键词】：物联网 产业集群竞争力 G2EMN模型 灰色关联评价法
【学位授予单位】：山东财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F426.6
【目录】：

• 摘要6-7
• abstract7-11
• 第1章 绪论11-20
• 1.1 研究背景和意义11-12
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 选题意义12
• 1.2 文献综述12-17
• 1.2.1 产业集群竞争力研究12-14
• 1.2.2 物联网产业发展研究14-16
• 1.2.3 物联网产业集群竞争力研究16-17
• 1.2.4 总体评价17
• 1.3 研究方法与技术路线17-18
• 1.3.1 研究方法17
• 1.3.2 技术路线17-18
• 1.4 研究内容与结构安排18-19
• 1.5 创新点19-20
• 第2章 相关理论基础20-24
• 2.1 外部经济理论20-21
• 2.2 集群经济理论21-22
• 2.3 产业集群生命周期理论22-23
• 2.4 小结23-24
• 第3章 物联网产业集群发展现状24-33
• 3.1 我国物联网产业发展现状24-25
• 3.2 我国四大物联网产业集群的发展现状分析25-30
• 3.2.1 长三角地区物联网产业集群发展现状26-27
• 3.2.2 珠三角地区物联网产业集群发展现状27-28
• 3.2.3 环渤海地区物联网产业集群发展现状28-29
• 3.2.4 中西部地区物联网产业集群发展现状29-30
• 3.3 我国物联网产业集群发展存在的不足30-32
• 3.4 小结32-33
• 第4章 物联网产业集群竞争力评价体系33-41
• 4.1 GEM模型概述33-36
• 4.2 G2EMN模型的建立36-39
• 4.3 基于G2EMN模型构建评价指标体系39
• 4.4 小结39-41
• 第5章 物联网产业集群竞争力的实证研究41-50
• 5.1 样本地区的选取41
• 5.2 数据来源与评价方法41-42
• 5.2.1 数据来源41
• 5.2.2 评价方法41-42
• 5.3 基于灰色关联评价法的物联网产业集群竞争力实证研究42-47
• 5.3.1 以集群的总收入为参考序列42-45
• 5.3.2 以集群的净利润为参考序列45-47
• 5.4 结果分析47-48
• 5.5 小结48-50
• 第6章 提升物联网产业集群竞争力的对策50-53
• 6.1 建立物联网产业协会50
• 6.2 加大科研投入，培育龙头企业，完善产业链50-51
• 6.3 外贸扶持，开拓国际市场51-52
• 6.4 政府制定物联网产业发展规划，，加大扶持力度52
• 6.5 小结52-53
• 第7章 结论与展望53-54
• 参考文献54-57
• 附录57-58
• 致谢58

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本文编号：376414