基于用户隐性知识的产品演化度评估

发布时间：2023-04-08 18:35

　　随着社会经济和技术的发展,顾客需求趋于大规模个性化,产品需要不断快速响应变化以提高自身竞争力,而这种变化具有不确定性和传播性,加大了产品开发的成本和时间。因此对产品演化问题进行研究显得十分重要。产品演化度的量化评估是产品演化研究的基础,现有相关研究中大多关注产品自身结构,很少考虑用户隐性知识,忽略了产品中用户隐性知识对产品演化的驱动作用。由于用户隐性知识中包含了丰富的顾客需求,是实现产品创新的重要来源,本文尝试从用户隐性知识演化的角度研究产品演化,探索演化模式和演化机制,对产品演化度进行量化评估,具体研究内容如下:(1)用户隐性知识网络构建及知识簇识别。首先,借助文本挖掘技术对包含大量信息的产品在线评论和问答进行预处理,获取用户隐性知识。然后,将用户隐性知识映射为网络节点,用户隐性知识之间的相似关系映射为边,实现用户隐性知识网络模型的构建。最后,借助Girvan和Newman提出的GN算法对用户隐性知识网络进行分割,获得一系列产品知识簇,为后续内容提供研究输入。(2)产品演化模型构建及产品演化度量化评估。以上述用户隐性知识网络中获得的知识簇为输入,借助LDA(Latent Dirich...

【文章页数】：88 页

【学位级别】：硕士

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致谢
摘要
abstract
变量注释表
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 研究现状综述
    1.3 研究内容、方法与创新点
    1.4 技术路线与章节结构
    1.5 本章小结
2 产品演化度评估框架及关键技术
    2.1 相关概念
    2.2 产品演化度评估框架
    2.3 产品演化度评估研究关键技术
    2.4 本章小结
3 用户隐性知识网络构建及知识簇识别
    3.1 基于文本挖掘的用户隐性知识获取
    3.2 用户隐性知识网络构建
    3.3 文本相似度计算
    3.4 基于社区发现的用户隐性知识簇识别
    3.5 本章小结
4 产品演化模型构建及演化度评估
    4.1 LDA主题模型
    4.2 产品演化度评估
    4.3 主题演化图
    4.4 本章小结
5 案例研究
    5.1 企业背景及选择原因
    5.2 P-手机用户隐性知识网络构建
    5.3 P-手机演化度评估
    5.4 P-手机主题演化图
    5.5 结果分析和讨论
    5.6 本章小结
6 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
作者简历
学位论文数据集



本文编号：3786271