ICT产业视角下数据新动能的测度、评价与预测研究

发布时间：2023-04-22 16:06

　　现阶段,我国经济正向高质量方向转变,同时正面临着新一轮的革命;数据资源已成为一项重要资产,不仅在国民经济运行中扮演着重要角色,而且在实现社会主义现代化建设过程中也发挥着至关重要的作用。在提出将数据作为生产要素参与市场配置的今天,如何有效测度数据要素对经济社会的赋能效应,揭示数据新动能的发展水平,挖掘数据要素的潜在价值,是目前亟需解决的问题。对此,本文从ICT产业视角出发,基于2010-2019年31个省(市)面板数据测度数据新动能发展指数以及探究数据新动能在经济社会中赋能效应的影响因素,并对其进行评价与预测。首先,对ICT产业、数据资产、数据新动能等相关概念进行界定,明确数据新动能是数据这一生产要素对经济社会产生的赋能效应,即数据新动能就是数据生产力;然后立足于生产要素理论、数据资产论以及协同理论从产业发展、文化创意、政务发展、生活消费四个维度构建ICT产业视角下的数据新动能评价指标体系。其次,利用实码遗传算法优化的投影追踪模型得到各级指标投影值及权重,然后通过指数测度模型得到数据新动能及子系统指数发展水平,进而从省际层面和区域层面进行评价分析,探究其差异化表现及影响因素。再次,利用时...

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究文献综述
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
        1.2.3 综合述评
    1.3 论文结构及技术路线
        1.3.1 论文结构
        1.3.2 研究技术路线图
    1.4 研究目的与方法
        1.4.1 研究目的
        1.4.2 研究方法
    1.5 可能创新点与不足
        1.5.1 可能创新点
        1.5.2 不足之处
2 相关概念及理论基础
    2.1 相关概念
        2.1.1 ICT产业及数字经济定义
        2.1.2 数据及数据资产定义
        2.1.3 新动能及数据新动能内涵
    2.2 理论基础
        2.2.1 生产要素理论
        2.2.2 数据资产论
        2.2.3 协同理论
    2.3 本章小结
3 模型建立与数据说明
    3.1 模型研究
        3.1.1 投影寻踪模型
        3.1.2 时间序列预测模型
    3.2 指标体系建立
    3.3 数据来源说明
4 测度与评价分析
    4.1 遗传算法优化的投影追踪模型输出分析
        4.1.1 最佳投影方向分析
        4.1.2 投影值分析
        4.1.3 指标权重分析
    4.2 数据新动能测度与评价分析
        4.2.1 整体规模效应分析
        4.2.2 数据新动能增速在各省份间的排名
        4.2.3 区域分析
5 时间序列模型预测分析
    5.1 平均规模效应预测分析
    5.2 省域指数预测分析
    5.3 地理区域预测分析
    5.4 经济区域预测分析
6 结论建议与前景展望
    6.1 研究结论
    6.2 建议
    6.3 前景与展望
参考文献
致谢
附录



本文编号：3797969