江苏省工业碳排放效率评价与情景模拟研究分析

发布时间：2023-05-14 18:38

　　自工业革命以来,人类经济活动发展对化石能源需求的日益增加导致CO₂等温室气体的排放量急剧增加,对人类社会的生存与发展造成严重的威胁。江苏省作为我国经济较为发达省份,其工业碳排放量要远远大于全国平均水平。在此背景下,本文以江苏省工业碳排放为研究对象,首先,运用碳排放系数法核算江苏省工业碳排放量,并对其碳排放特征进行研究分析;其次,运用三阶段EBM-DEA效率评价模型研究了江苏省工业碳排放效率,并分析其演变特征;最后,运用拓展的IPAT模型和情景分析法在不同情景下对江苏省工业碳排放量进行模拟预测。主要取得以下研究成果和结论:(1)建立多级研究结构体系,从能源、省域及市域三重层面分别展开分析江苏省工业碳排放的演变规律。从能源层面看,江苏省对于化石能源中的煤类能源较为依赖,但其使用比重也在逐年下降,较为清洁的石油类和天然气的使用比重在逐年上升。从省域层面看,江苏省工业碳排放量从2005-2018年期间,呈现先快速增加后逐渐缓慢减少的趋势,碳排放强度呈现先快速下降后趋于平稳的趋势。从市域层面看,江苏省13个地级市的发展状态各不相同,有着明显的空间分异状态。总的来看,呈现出明...

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

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致谢
摘要
abstract
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 研究区域、内容、方法及技术路线
    1.4 数据来源
2 研究基础与模型概述
    2.1 研究基础
    2.2 模型概述
    2.3 本章小结
3 工业碳排放特征研究分析
    3.1 能源消耗结构特征
    3.2 工业碳排放特征分析
    3.3 本章小结
4 工业碳排放效率特征分析
    4.1 第一阶段-初始EBM效率分析
    4.2 第二阶段-SFA回归分析
    4.3 第三阶段-调整投入后的效率分析
    4.4 工业碳排放效率时空演变
    4.5 本章小结
5 工业碳排放情景模拟预测分析
    5.1 模型检验
    5.2 情景模拟
    5.3 本章小结
6 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 研究展望
参考文献
作者简介
学位论文数据集



本文编号：3817543