基于改进Logit模型的电力公司财务危机预警研究

发布时间：2017-06-26 01:14

  本文关键词：基于改进Logit模型的电力公司财务危机预警研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：文章以中国电力上市公司为研究对象,运用主成分分析方法对预警指标变量进行约简,进而将随机欠抽样不均衡样本处理方法与传统的Logit回归模型相结合,构建了改进的Logit回归模型,即RU-Logit模型,并与其余预警模型进行了性能对比研究。实证结果表明,RU-Logit预警模型不仅具有最高的预测精度,而且具有最为稳定的预测性能。
【作者单位】： 成都理工大学商学院;
【关键词】： 电力上市公司 财务危机预警 PCA RU Logit
【基金】：成都理工大学金融与投资科研创新团队项目(KYTD201303)
【分类号】：F426.61;F406.7
【正文快照】： 一、引言财务危机一直是企业、投资者乃至政府管理部门重点关注的危机之一。因为企业一旦发生财务危机,不仅会威胁到企业自身的生存与发展,而且会使投资者蒙受损失,甚至对国民经济的稳定发展产生较大影响。因此,只有对企业的财务危机进行预警研究,才能提前识别风险,从而引导企

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本文编号：484258