基于遗传算法的印刷企业生产调度模型的构建

发布时间：2017-07-16 10:25

  本文关键词：基于遗传算法的印刷企业生产调度模型的构建

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【摘要】：目的:针对网络数字印刷订单多、周期短等特点,利用遗传算法求解印品的生产计划排产问题。方法设定若干印品订单、加工工艺、机器设备以及各工序加工时间,采用多层编码遗传算法进行编程计算,通过MATLAB模拟验证遗传算法用于求解调度问题所得到的效果,获得排产顺序甘特图。结果:通过算法搜索过程可知,全部印品加工总时间在第8次迭代时趋于最小值,并且设计算法收敛较快,运算效率较高。调度人员在正常生产条件下,可以通过甘特图直观地进行生产计划排产,能够使车间在保证交货期的前提下快速而又有条不紊的进行生产,缩短了印刷加工周期,提高了机器利用率和生产效率。结论:遗传算法静态生产调度模型可以有效用于印刷作业的一般排产调度,在遇突发状态时可参与人工配合调整,或者需要提供动态调度解决方案。
【作者单位】： 南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室;
【关键词】： ERP 遗传算法 印刷生产 调度模型
【基金】：国家级大学生实践创新训练计划项目(201410298044Z) 江苏省产学研前瞻性联合研究项目(BY2016006-01)
【分类号】：F426.84;TP18
【正文快照】： 0引言近年来,全球化竞争日益激烈,中国印刷企业面临着需要提高企业核心竞争力的迫切需求[1]。无论是长版的传统印刷还是短版的数字印刷,都存在着生产管理效率低下的问题。许多印刷企业通过引入ERP管理系统来提高生产效率,效果仍无法令人满意。譬如ERP生产管理系统中的调度模块

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本文编号：548278