基于KKT条件概率推论的可控负荷市场竞价策略研究

发布时间：2017-07-30 07:08

  本文关键词：基于KKT条件概率推论的可控负荷市场竞价策略研究

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【摘要】：为了管理大量地域分散、功率可调的可控负荷参与分布式系统的运行,提出将可控负荷纳入电力市场参与竞价,考虑日前和实时市场电价的随机特性,利用KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件推导出竞标报价与市场电价的概率关系,构建了基于KKT条件概率推论的可控负荷市场竞价模型。以LED路灯可控负荷为研究对象,通过蒙特卡洛抽样将随机问题转化为确定性问题,采用原对偶内点算法进行求解。结果表明:该竞价模型能够有效减少购电成本,更好地体现竞标报价、竞标置信水平、期望购电成本之间的定量关系,对可控负荷参与电力市场竞价以及制定报价策略具有指导价值。
【作者单位】： 国网甘肃省电力公司科技信通部;国网甘肃省电力公司信息通信公司;湖南省水利水电勘测设计研究总院;深圳市华阳国际工程设计股份有限公司长沙分公司;
【关键词】： 可控负荷 KKT条件 日前市场 实时市场 报价策略
【基金】：甘肃省科技支撑计划(1504GKCA033) 国网甘肃省电力公司科技研究开发项目(52272315000X)
【分类号】：F426.61
【正文快照】： 0引言随着社会经济的不断发展,与日俱增的电力需求与能源供给、环境污染之间的矛盾日益突出。为了缓解能源供应的紧张局势,以及减少污染气体的排放,可再生能源的高效利用备受电力行业的青睐[1,2]。然而,可再生能源出力的随机性、波动性和不可预测性,导致可再生能源接入电网后,

【参考文献】

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【共引文献】

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【相似文献】

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本文编号：592970