基于贝叶斯学习的最优互联网化房地产金融合约

发布时间：2023-04-30 06:04

　　房地产金融的互联网化是当前金融市场创新的重要方向。本文采用动态道德风险理论研究了互联网化房地产金融合约的最优性及其经济特征,并以动态合约的视角考虑了参与方的贝叶斯学习对互联网化房地产金融最优性的影响。研究发现,为了激励资信良好的融资方努力工作且排除资信欠佳的融资方,互联网化房地产金融合约不仅需权衡激励成本和收益以确定适当的努力激励强度,而且还需考虑因融资方的信息优势带来的信息租金。

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
0 引言
1 文献综述
2 模型构建
    2.1 缔约环境
    2.2 贝叶斯学习
    2.3 最优合约问题
3 激励相容条件
    3.1 信息租金
    3.2 激励相容约束
4 最优合约
5 结论



本文编号：3806578