我国商业银行效率的测度及其影响因素的实证分析——基于15家银行的面板数据

发布时间：2023-05-07 05:00

　　基于15家商业银行2006-2015年的面板数据,运用数据包络分析模型(DEA)对银行效率进行测度并对其影响因素予以实证分析。银行效率由高到低依次是股份制银行、城商银行、国有银行,且差距逐年缩小,体现了银行的股份制改革较为成功,在市场化经营下,各银行的竞争力得到提升及经营管理方式更加优化。以Panel Data模型对影响银行效率的因素进行实证分析,结果表明,国内生产总值、行业集中度、金融创新能力、存贷比、产权结构与银行效率显著正相关;广义货币供给增长率、资产规模、不良贷款率、资产费用率与银行效率呈显著负相关。据此提出,政府应发挥货币政策在市场经济中的作用,把控银行准入门槛,促进良性竞争;银行应注重金融创新项目,着眼发展"轻型银行",以降减成本增进效益。

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【文章目录】：
一、引言
二、基于DEA模型的银行效率测度
    (一)数据来源
    (二)效率测度结果与分析
三、商业银行效率影响因素的实证检验
    (一)商业银行效率影响因素及指标选取、数据来源
        1. 商业银行效率影响因素
        2. 指标选取与数据来源
    (二)模型建立与计算
        1. 模型的建立
        2. 回归分析
        3. 实证结论与分析
四、提高商业银行效率的政策建议
    (一)宏观层面
        1. 维持经济稳健发展
        2. 把控货币政策均衡
        3. 促进行业良性竞争
    (二)微观层面
        1. 注重发展轻型银行
        2. 降低成本减少支出
        3. 加强金融创新能力
        4. 提高银行资产质量



本文编号：3810324