金融服务流视域下城市网络关联格局及其影响因素——以江苏省为例

发布时间：2024-03-14 23:42

　　在"世界城市网络"的研究框架下,运用连锁网络模型(Interlocking Network Model)对江苏省13地市之间的关联关系进行测度,分析其网络结构特征并追踪其动态演化规律。研究发现:(1)江苏省银行业和证券业区位布局集聚特征明显,而保险业分布比较均匀;(2)从城市网络密度和节点强度来看,网络结构层级特征明显,出现苏南>苏中>苏北的位序;(3)从时空演化视角来看,网络由单中心逐步向多中心转变,网络重心逐渐向北转移。此外,利用二次指派程序(QAP)方法探究了城市之间关联度的影响因素,结果显示:空间距离以及是否处于同一个地理区域对于两城互动的影响甚微,经济发展水平是否处于同一个层级也不是制约城市间交流的障碍,而交通便利度和战略性的区域规划对于城市关联却有着显著的促进作用。

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【文章目录】：
一、引言
二、研究方法与数据来源
    (一) 连锁网络模型
    (二) 数据来源
三、江苏省城市网络关联结构特征分析
    (一) 金融业集聚特征明显，三大行业定位格局有分异
    (二) 网络密度和节点强度非均衡特征显著，呈现空间极化现象
    (三) 从时空演变视角来看，关联网络由单中心逐渐向多中心转化，但“一核独大”现象仍显著
四、江苏省城市网络关联度的影响因素分析
    (一) 模型设定和指标选取
    (二) QAP相关性分析
    (三) QAP回归分析
五、结论和启示
    (一) 结论
    (二) 政策启示
        1. 突破区划限制，重构功能区经济新版图。
        2. 提升苏中和苏北交通便利度，促使资源要素向北转移。
        3. 超越点轴带动模式，形成网络化联动发展格局。



本文编号：3928222