供应链上单供应商与多零售商的联合优化模型

发布时间：2017-03-31 05:15

  本文关键词：供应链上单供应商与多零售商的联合优化模型，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：对于供应链成本来说,生产、库存、运输过程都是需要相应的成本的,所以供应链管理者对于生产、库存、运输的管理尤其重视。正因如此,加强供应链中的生产成本、管理成本和运输成本也变得尤其重要,但以往的文献主要考虑的是生产与库存或是库存与运输两阶段的联合优化。文章前半部分是在随机的需求背景下来考虑生产-库存-运输联合优化的问题,文章后半部分研究的是变质性物品的库存费用。本文的主要研究工作如下：(1)研究生产-库存-运输三者的联合优化问题,以需求具有随机性为前提,考虑单个供应商对多个零售商的“一对多”模式。首先,建立模型：对比考察分散决策和联合决策下的供应链各个参与者的利益最优。若零售商各自制定其订货量和订货时间点的最优值,产品供货商则依据每个零售商的销售策略安排其产品配送。而联合决策的情况下,供应商是主导,负责集中安排给各个零售商的配货和运输,配额及交付时间点都由供应商来决定,由此探讨在该决策情况下,“一对多”的合作模式如何使供应链上生产-库存-运输这三个环节的利益达到最优。其次,模型解决：以往算法解决此模型中的供应链期望总利润、配送路径及产品订购量的最优解较为困难,借鉴模拟退火算法与粒子群算法的优势,特提出综合这两种算法来求解。再次,利润分享：为了合理分配供应链总利润的增量,提出了收入共享契约,利用分成比例合理均衡各方利益,供应链参与者都能因此获益,因此合作意愿更加强烈,使得供应链向整体最优的良性循环发展。最后,为了进一步验证模型的可行性与可靠性,给出模型的数值解。(2)建立了库存费的变化率为库存量函数条件下变质性物品的库存控制模型,假设该变质性物品需求线性依赖当前库存水平,建立相应数学模型,讨论模型最优解的存在性与唯一性条件,以得到最优订货策略。最后,通过数值例子和相应的灵敏度分析来验证模型和算法的有效性。
【关键词】：收入共享契约 变质性物品 库存控制 粒子群算法 模拟退火算法
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F274
【目录】：

• 致谢7-8
• 摘要8-9
• ABSTRACT9-14
• 第一章 绪论14-18
• 1.1 研究背景及意义14
• 1.2 国内外研究现状14-16
• 1.3 本文的创新点16-18
• 第二章 库存控制和供应链管理的基本理论18-22
• 2.1 库存控制18
• 2.1.1 库存控制的理解18
• 2.1.2 库存系统的描述18
• 2.2 供应链的管理18-19
• 2.2.1 供应链管理的概念18-19
• 2.2.2 供应链管理的意义19
• 2.3 供应链契约19-22
• 2.3.1 供应链契约的概念19-20
• 2.3.2 供应链契约的类型20-22
• 第三章 供应链上单供应商与多零售商的联合优化模型22-32
• 3.1 引言22-23
• 3.2 假定及符号说明23-24
• 3.3 分散决策下的模型24-26
• 3.4 联合决策情况下的模型26-27
• 3.5 联合决策情况下的算法设计27-29
• 3.6 收入共享契约条件下的协调策略29
• 3.7 数值算例29-31
• 3.8 结论31-32
• 第四章 库存费的变化率为库存量函数条件下变质性物品的库存控制模型32-38
• 4.1 引言32
• 4.2 假设与符号32-33
• 4.3 模型建立33-34
• 4.4 模型的分析求解34-35
• 4.5 数值举例35-37
• 4.6 本章小结37-38
• 第五章 总结与展望38-40
• 5.1 总结38
• 5.2 展望38-40
• 参考文献40-43
• 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况43

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