GBOM和改进条件下SVM的DRGs系列成本预测分析

发布时间：2023-04-20 23:54

　　在医院的成本管理中,面向诊断的DRGs病种系列属于重要的管理环节。本文就成本预测因素、线性(非)特点、病种服务配套等提出了在GBOM和改进条件下SVM的基础上的DRGs病种系列成本预测方式:需要建立相应的模型,利用粗糙集属性、粒子群算法,对SVM病种系列成本预测模型进行改进。本文分析了影响GBOM病种系列成本的因素,同时阐述了改进条件下SVM的DRGs病种系列成本预测模型建立,最后总结了DRGs病种系列成本预测案例。

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【文章目录】：
一、影响GBOM病种系列成本的因素
二、改进条件下SVM的DRGs病种系列成本预测模型建立
    (一)影响因素
    (二)SVM病种成本预测
    (三)借助POS算法实现SVM参数优化
三、DRGs病种系列成本预测案例
四、结束语



本文编号：3795417