工程款拖欠对施工方成本的影响研究

发布时间：2023-11-18 09:20

　　建筑行业发展迅速,逐渐成为我国的支柱型产业。由于建筑市场供求失衡等原因,工程款拖欠问题屡屡出现。目前,从第三方角度研究工程款拖欠问题的文献居多,从施工方角度研究的却很少。本文从施工方角度,采用定量与定性结合的方法,研究工程款拖欠对施工方成本的影响,为施工单位评价和判断工程款拖欠的影响等级提供理论参考,也可为以后工程款拖欠问题的研究提供一个新的思路。本文的研究内容和结论可归结如下:(1)根据相关文献和实践考查选取工程款拖欠造成施工方成本增加的21个影响变量,通过专家评判,计算内容效度比,去掉计算效度比与标准效度比的差值小于零的影响因素,确定剩余的19个变量编制问卷进行发放调查,问卷回收率是87%,说明回收的问卷是有效的,可做下一步研究使用。(2)用因子分析法对问卷调查结果进行信度检验,本文选用克朗巴哈?系数值判断信度,用SPSS22.0软件进行检验,得到?(29)7.0,说明问卷调查结果具有较强的可靠性。再对原始变量降维处理,观察因子方差的累计贡献率发现前5个因子的累计值为70.184%,这5个新因子可作为分析工程款拖欠影响的主要因素。(3)将因子分析法中获取到的新因子作一级评价因素,原...

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【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
    1.1 选题背景及研究意义
        1.1.1 选题背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 工程款拖欠现状
        1.2.2 国内研究现状
        1.2.3 国外研究现状
    1.3 论文的主要研究内容和技术路线
        1.3.1 论文的主要研究内容
        1.3.2 论文的技术路线
    1.4 本章小结
2 相关概念、理论及方法综述
    2.1 工程款拖欠相关概念界定
    2.2 理论基础
        2.2.1 博弈论
        2.2.2 海因里希事故因果连锁理论
    2.3 PCA分析法概述
        2.3.1 PCA方法概述
        2.3.2 PCA方法的模型
        2.3.3 PCA方法的计算流程
    2.4 因子分析法概述
        2.4.1 因子分析法的数学模型
        2.4.2 因子分析法分析步骤
        2.4.3 PCA与因子分析法的区别和联系
    2.5 灰关联理论概述
    2.6 本章小结
3 工程款拖欠对施工方成本影响的变量分析
    3.1 工程款拖欠对施工方成本的影响
    3.2 影响变量的识别和优化
        3.2.1 变量的识别
        3.2.2 影响变量的优化
    3.3 问卷设计
        3.3.1 影响变量的量化
        3.3.2 问卷的发放和回收
    3.4 本章小结
4 因子分析模型建立与分析
    4.1 问卷回收数据信度分析
    4.2 因子分析
        4.2.1 因子分析中的重要统计意义
        4.2.2 因子旋转和因子得分
        4.2.3 借助SPSS软件做因子分析的流程
        4.2.4 因子分析结果解释
        4.2.5 工程款拖欠影响因子解释
    4.3 本章小结
5 工程款拖欠影响综合评价
    5.1 评价方法的分析和比较
    5.2 工程款拖欠影响模型的建立
        5.2.1 影响评价模型等级划分
        5.2.2 确定评价指标体系
        5.2.3 工程款拖欠影响状况评价的步骤
    5.3 工程案例评价
    5.4 本章小结
6 结论和展望
    6.1 结论
    6.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文
致谢
附录



本文编号：3865002