基于ANP和云模型的水电项目群资源冲突风险评估

发布时间：2024-07-06 02:12

　　为解决现有水电工程项目群风险评估方法在处理模糊性、随机性和指标相关性方面存在的不足,提高风险管理决策的科学性,首先界定水电项目群资源冲突风险的概念并分类,建立包括人员、设备、资金、主材、组织和环境6个一级指标及19个二级指标的风险评价指标体系。然后,采用网络层次分析法(ANP)确定每个指标的全局权重。最后,利用云重心评价法实现定性与定量评估的相互转换,并用云发生器描述水电项目群资源冲突风险状态。用所建立的风险评估方法对国内某水电项目群进行实例分析。结果显示,该水电项目群第一标段的资源冲突风险状态为偏轻,评估结果与实际情况基本相符。

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【部分图文】：

图1水电项目群资源冲突风险评价指标体系Fig．1Hydropowerprogrammeresourceconflictriskevaluationindexsystem

图1水电项目群资源冲突风险评价指标体系Fig．1Hydropowerprogrammeresourceconflictriskevaluationindexsystem2基于ANP和云模型的风险评估方法2．1指标权重确定ANP体现了层次结构之间存在依赖性和反馈性以及递阶层次结构存....

图2定性评测云发生器Fig．2Qualitativeevaluatingcloudgenerator

．2．3冲突风险的评语集及基准云设评语集的有效论域为φ=0，[]1，风险评价等级p=5。根据人们语言习惯，假定评语集为V=(v1，v2，v3，v4，v5)=(重度，偏重，中度，偏轻，轻度)。令5个标度的评价云分别为:重度(0，0．1031，0．013)，偏重(0．25，0．064....

图3ANP网络层模型

·156·中国安全科学学报ChinaSafetyScienceJournal第24卷2014年

图4Super-decisions计算的权重Fig．4Super-decisionsweightcalculation

图3ANP网络层模型Fig．3ANPnetworkfloormodel图4Super-decisions计算的权重Fig．4Super-decisionsweightcalculation由图4可得，该水电项目群资源冲突风险二级评价指标的全局权重向量为:S=S11，S12，…，S....

本文编号：4001897