复杂光照条件下舰船遥感图像特征匹配模型构建

发布时间：2024-02-01 11:29

　　传统的特征匹配模型存在实际匹配时误匹配消除数量过小,导致特征点正确匹配数量过少的问题,针对这一不足,构建一种复杂光照条件下舰船遥感图像特征模型。首先提取复杂光照条件下遥感图像的稳定特征点,排序稳定的匹配特征点,设置一个匹配窗函数为整个匹配区域提供匹配兴趣值,消除误匹配,完成特征模型的构建。构建仿真实验环境,测定在50个投票值数量下,传统匹配模型与构建的匹配模型的正确匹配特征点数量,结果表明:文中构建的匹配模型得到的正确匹配数量为48,正确匹配数量更多。

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【部分图文】：

图2K临近的排序关系Fig.2K-nearestorderingrelation

式为：p(m,n)={1目标a1m匹配给目标a2n，0其他。(6)式中，p表示m与n之间的匹配程度。在上公式（6）的基础上，形成整体关联矩阵，计算公式为：p={p(m,n);m=0,1,...,m;n=0,1,...,n}，(7)m=0n=0p(0,n)n式中，，都对应遥感图像中....

图3两种匹配模型的投票值Fig.3Votingvaluesoftwomatchingmodels

在进步空间，仍需不断地学习研究。参考文献：孙越娇,雷武虎,胡以华.基于视觉显著模型的遥感图像舰船快速检测[J].激光技术,2018,42(3):379–384.[1]陈彦彤,李雨阳,姚婷婷.复杂海况下遥感图像舰船目标检测方法研究[J].激光与光电子学进展,2019,56(18):....

图1稳定特征点提取过程Fig.1Extractionprocessofstablefeaturepoints

瞿勘旯鄄猓?ㄒ逡桓龆??匹配变量，建立舰船遥感图像特征匹配公式，计算公式为：p(m,n)={1目标a1m匹配给目标a2n，0其他。(6)式中，p表示m与n之间的匹配程度。在上公式（6）的基础上，形成整体关联矩阵，计算公式为：p={p(m,n);m=0,1,...,m;n=0,1,....

本文编号：3892039